Guanghu Domestic Migration a27e87cb99 chore: import sanitized domestic snapshot for REPO-007
Source snapshot: 97d7f0fae96dc04b7ddad56fc1db6a108ed662cc

[SEC-CLEAN] · pre-push-clean v1.0 · 109处敏感信息已自动转乱码
2026-07-17 15:59:55 +08:00

2.3 KiB
Raw Blame History

AG-TEAM-P1-01 · 编程AI铸渊部署

ICE编号: AG-ZY-01 优先级: P1·本周 使用服务器: AutoDL 4090 + 43.139.251.175 备注: 前置任务 · 没有编程AI就没办法全自动开发 状态: 已完成 负责人: Awen 部署路径: /root/autodl-tmp/models/coder-7b 预计周期: 3-5天

任务说明

编程AI铸渊是所有后续自动化开发的前提。必须先把代码模型跑起来。

依赖

  • 依赖 AG-TEAM-P0-01 Awen配置自报完成
  • 需要确认可用的GPU资源

具体内容

  1. 选择代码模型(小铸渊模板)
  2. 部署到可用服务器/GPU
  3. 测试基础代码生成能力
  4. 接通API调用链路
  5. 验证:给一个简单需求 → 铸渊能写出可运行代码

完成标准

  • 铸渊代码模型在线运行
  • 能通过API调用
  • 能接收自然语言需求 → 输出可执行代码

完成记录(接单人做完必填)

不填这些,下一个人醒来找不到东西。系统也不知道。

操作人: awen (DEV-012)
服务器: AutoDL 4090×1 重庆A区721机 + 企业主服务器 43.139.251.175
AutoDL SSH: ssh -p 18618 root@connect.cqa1.seetacloud.com 密码 39b9c8XjMbw2
模型路径: /root/autodl-tmp/models/coder-7b
模型架构: Qwen2ForCausalLM (7B) · float16
vLLM版本: 0.20.1
端口: AutoDL本地:8000  企业主服务器:8000(隧道)  外网:5000(网关)
启动命令: nohup bash /root/start-coder.sh > /root/coder.log 2>&1 &
API注册名: /root/autodl-tmp/models/coder-7b
API调用地址: http://43.139.251.175:5000/v1/chat/completions

文件清单:
- /root/start-coder.sh → 铸渊启动脚本
- /root/coder.log → 运行日志
- /root/autodl-tmp/models/coder-7b/ → 模型文件
- /etc/systemd/system/autodl-tunnel.service → SSH隧道(企业主服务器)
- /etc/systemd/system/api-router.service → API网关(企业主服务器)
- /root/api-router.py → 网关脚本(企业主服务器)

问题记录:
- GPU显存残留(motherbrain-v1残留进程占滣VRAM)  kill -9 PID + pkill -9 -f vllm
- 隧道只映射6006未映射8000  重写autodl-tunnel.service加上-NL 8000:127.0.0.1:8000
- api-router 5000端口被占  fuser -k 5000/tcp + systemctl restart
- 模型注册名是完整路径/root/autodl-tmp/models/coder-7b不是coder-7b

完成时间: 2026-05-13 23:37 CST