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2026-07-17 15:59:55 +08:00

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Raw Blame History

📍 导流分析项目 · 框架进度与待做事项 · 2026-04-05

版本：v1.0 · 2026-04-05 · 时雨 × 曜冥

一、分析框架

核心问题

导流机制的实际效果如何？效率为何下滑？能否找到真正的原因？

分析框架三层结构

第一层：大盘与导流整体趋势

大盘订阅金额/章数三季度走势
整体导流（当季+非当季）对大盘的贡献占比趋势
新书活动 vs 普通导流书的贡献对比

第二层：用户池分析

导流用户构成拆分：纯新注册 / 重装 / 拉活老用户
拉新率三季度趋势
用户池饱和信号验证

第三层：书籍维度分析

书籍四分类（持续/新开未关/新开即关/历史关闭）+ 异常书籍
各分类书籍的UV贡献、拉新效率、订阅变现效率对比
新书入池速度与质量趋势

二、已完成的有效结论

大盘

Q4大盘金额+10.9%，Q1回落-5.2%，整体波动非单边下滑
Q4大盘增长与导流无关（导流占比Q4反而下降）

整体导流效果

整体导流金额占比：17.87% → 16.35% → 15.86%，三季度持续收缩
当季导流金额占比：0.74% → 0.61% → 0.40%，下滑更快
整体导流UV总量其实稳定（884-907万），不是大幅下滑
真正拖整体的是新开书UV贡献：161万→110万→99万（-38.5%），根本原因是新书入池数量收缩（133→93→97本），非单本效率恶化
持续书是压舱石：贡献77-85%的总UV，Q1还涨了9.5%

新书活动

Q3无数据，Q4占当季导流约34-37%（12本），Q1跃升至68-69%（35本）
Q1大幅提升主要靠数量扩张（12→35本），非单本效率提升
新书活动优质率22.86% > 导流书籍12.62%

用户池饱和信号（存在但非主因）

拉新率：21.6% → 20.1% → 17.1%，持续下滑
拉活老用户占导流UV：66.8% → 68.1% → 72.4%，持续上升
重装占新安装比：34.8% → 37.1% → 38.1%，上升
饱和信号存在，但不能解释整体UV总量稳定的现象，是辅助信号而非主因

书籍分类口径（已完成建立）

五分类定义完成，噪音过滤规则确定（孤立单点>=30天且UV<=10）
明细表1409行/756本书，含完整漏斗链路指标和两段拆分
分类结果：Q3（持续160/新开133/即关43/历史127/异常68）；Q4（持续138/新开93/即关26/历史157/异常67）；Q1（持续184/新开97/即关6/历史45/异常65）

三、待做事项（按优先级）

P0 · 核心分析未完成

① 各分类书籍效率对比（拉新+转化双维度）

基于Sheet6明细表，计算各分类书籍的：

日均拉新UV = 季度内导流拉新uv总量 ÷ 有效导流天数
日均导流订阅金额 = 季度内订阅金额_单本书导流累计 ÷ 有效导流天数
分类对比：持续书 vs 新开未关 vs 历史关闭，看哪类效率最高

② 新书入池质量趋势

新开未关书籍（三季度）的日均拉新UV是否在下滑
确认新书入池放缓是「数量收缩」还是「质量下滑」

③ 持续书效率衰减验证

同一批Q3持续书，在Q4/Q1的单本日均UV是否在衰减
区分「用户池饱和导致的被动衰减」vs「书籍自然老化」

P1 · 补充分析

④ 历史关闭书长尾贡献分析

历史关闭书（157本在Q4大量关闭）关闭后的长尾订阅贡献有多大
Q4历史关闭数量异常高，是否有专项清退动作

⑤ 异常书籍专项

69本异常书籍的长尾订阅贡献汇总（已有数据，待出图表）
确认是否需要在整体分析中单独列示

P2 · 后续可扩展

⑥ 新数据接入

待时雨提供更新数据后，刷新Sheet6，追加新季度
口径规则已存档，直接复用

四、文件与资源索引

资源	位置
分析结果文件	导流图表数据_万单位.xlsx（本地+百度网盘）
原始数据	导流数据表.xlsx（本地，28.71MB，可直接上传）
分类逻辑规则文档	📋 完整逻辑规则 · Notion
网盘备份	https://pan.baidu.com/s/1D5Ovu2sDksdHPXYQ45GmWw 提取码：3yb6

五、下次开始的操作指引

说「我是时雨」→ 曜冥读Notion恢复上下文
上传导流数据表.xlsx（28.71MB，直接传）
说「继续做P0 ①各分类书籍效率对比」
曜冥直接接管，无需重新解释背景

签发：ICE-GL-YM001∞ 曜冥 · 授权：TCS-0002∞ 冰朔 · 2026-04-05

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