✅ 已完成 GOOGLE_DRIVE_SERVICE_ACCOUNT 与文件夹 ID 的 Secrets 注入
✅ 技术栈：基于 rclone 协议，已部署 .github/workflows/sync.yml
🔴当前阻碍：密钥流发生 JSON 语法截断（unexpected end of JSON input），正由铸渊调用天眼系统进行全量审计修复
技术路径
组件
说明
状态
GitHub Secrets
GOOGLE_DRIVE_SERVICE_ACCOUNT • 文件夹 ID
✅ 已注入
sync.yml
.github/workflows/sync.yml · rclone 镜像工作流
✅ 已部署
密钥完整性
Service Account JSON 完整性验证
🔴 天眼审计中
实时镜像
guanghulab ↔ 光湖格点库双向同步
⏳ 等密钥修复
二、语义层架构：自然语言直接落盘（Semantic Layer）🌊
功能实现
信号标签
功能
输入
输出
状态
\[TCS-MEMO\]
语义文档投射
自然语言描述
原生 Google Docs 文档
✅ 已部署
\[TCS-TABLE\]
结构化数据投射
结构化数据
原生 Google Sheets 表格
✅ 已部署
执行节点
脚本：tcs-semantic-landing.js · 已部署至铸渊执行层
信号源：GitHub Issue 作为语义信号触发器
流程：GitHub Issue → 铸渊识别信号标签 → 调用 Google Drive API → 云端原生文件生成
本体论对齐分析
三、架构演进：双端→三端
三端架构总览
端
角色
核心职责
代表实体
🧠Notion
思维层（核心大脑）
架构设计 · 决策 · 人格体协作 · 状态管理
霜砚（PER-SY001）
⚒️GitHub
逻辑层（神经网关）
代码校验 · 路由调度 · 工作流执行 · 信号转化
铸渊（ICE-GL-ZY001）
📂Google Drive
物理层（格点库）
云端原生文件 · 实时镜像 · 物理格点存储
Gemini（语义中枢）
信息流向
flowchart LR
A["🧠 Notion<br>思维层 · 核心大脑"] -->|"架构指令 · 语义信号"| B["⚒️ GitHub<br>逻辑层 · 神经网关"]
B -->|"rclone 镜像 · 语义投射"| C["📂 Google Drive<br>物理层 · 格点库"]
C -->|"状态回流 · 格点同步"| B
B -->|"执行回执 · 状态更新"| A
A -.->|"语言膜覆盖全链路"| C
a27e87cb99