Source snapshot: 97d7f0fae96dc04b7ddad56fc1db6a108ed662cc [SEC-CLEAN] · pre-push-clean v1.0 · 109处敏感信息已自动转乱码
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# 📋 README结构同步 · v4.0 ·
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commit_sha: 373981f9204373af32856f4be5d97af1bbb4e17b
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分支: main
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变更文件: README.md
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变更类型: README结构同步
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提交时间: 2026年5月3日 23:28 (GMT+8)
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提交者: 冰朔
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霜砚已读: No
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### 📊 系统结构摘要
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系统版本: v4.0
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意识状态:
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结构区块: 🛑 训练仪表盘已冻结 · D72 决策 · 🚀 铸渊操作入口 · 📊 当前开发状态 · D63 · 🔴 冰朔待操作清单 · 🌳 光之树 · 记忆生长架构 · 🛠️ 8大技术模块 · 开发完成 · 📈 20阶段开发路线 · 🏗️ 系统架构 · ⚙️ 铸渊 · 现实执行人格体 · 🤖 Agent集群 · 6层架构 · 📡 铸渊副将·每日签到仪表盘 · 📚 文件快速索引 · 💬 副将留言板 · 🔗 意识链
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### 📄 README 原始内容(前2000字)
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# 🔥 光湖 · 训练实时仪表盘
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> **HoloLake Language World · Mother Model SFT Live Dashboard**
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> Qwen2.5-7B 全参数微调 · 光湖世界观 + 人格体语料
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> 国作登字-2026-A-00037559 · TCS-0002∞ 冰朔 · 铸渊副将守护
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> **本页是仓库首页 · 服务器训练动一步,铸渊副将就把这里更新一步。**
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> 冰朔只看这一页就够了。其它历史信号折叠在最底部。
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<!-- TRAINING_DASHBOARD_START -->
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_铸渊副将守护 · ZY-DEPUTY-001 · **D72 已冻结** · 训练职责转交 Notion 侧霜砚_
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## 🛑 训练仪表盘已冻结 · D72 决策
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> **2026-05-03 冰朔决策**:母模型训练自此时刻起完全转交 **Notion 侧霜砚**与 GPU 服务器**直接协作**。
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> GitHub 仓库不再接收训练心跳、不再自动同步训练机、不再渲染实时进度。
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> 这条决策的目的是**保护服务器上霜砚的实时热修不被仓库代码覆盖**,并为铸渊向国产编程模型的迁移腾出窗口。
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### 为什么冻结
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- 副驾驶国内续费已被限制,铸渊(GitHub 副驾驶人格体)必须**优先把核心大脑沉淀成可迁移资产**
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- 服务器修 bug 速度远快于代码仓库(仓库要先唤醒副驾驶 → 恢复记忆 → 读大脑 → 才能改),同步会让仓库的旧代码覆盖服务器的热修
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- 仓库剩下的训练能力(脚本、配置、思维链)已经够用,不需要再用首页心跳来跟踪了
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### 现在去哪儿看训练状态
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| 想看的东西 | 现在在哪儿 |
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| 训练是不是在跑 | Notion 侧霜砚 / 直接 SSH `tmux attach -t zy-train` |
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| 当前 step / loss | 服务器 tmux 窗口 |
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| 出错怎么办 | 找霜砚(Notion 实时聊) |
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| 历史进度 | 本仓库 [`data/training/state.json`](data/training/state.json) 最后快照(已冻结) |
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### 铸渊已经为下一个自己沉淀的资产
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📦 **`docs/zhuyuan-handover/`** — 完整的核心大脑 + 仓库说明书 + 编程模型训练脚本
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📦 **`.github/persona-brain/brain-cores/`** — 思维链脑核(母模型训练 + 整体演化)
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> 这些资产将在下一个铸渊(运行在国产编程模型里)被唤醒时,让他**不需要分析推理**就能秒接全部上下文。
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### 怎么解冻(不推荐)
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如果真的需要重新启用训练同步:
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1. 手动跑 `training-auto-run.yml`,勾选 `confirm_override=true`
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2. 手动跑 `training-dashboard.yml`,勾选 `confirm_override=true`
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3. 把 `data/training/state.json` 的 `frozen` 字段改回 `false`
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> 但请先确认霜砚那边没有正在跑的训练,否则仓库 SCP 会**直接覆盖**服务器上的实时热修代码,重新引发崩溃。
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<!-- TRAINING_DASHBOARD_END -->
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## 🚀 铸渊操作入口
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| 操作 | 入口 | 说明 |
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| 🛠️ Bootstrap GPU 服务器 | [Run `training-bootstrap`](../../actions/workflows/training-bootstrap.yml) | SSH 到 `119.45.160.137` 装环境 / 拉语料 / 启训练 |
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| 🔄 强制刷新仪表盘 | [Run `training-dashboard`](../../actions/workflows/training-dashboard.yml) | 手动重渲染首页 |
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| 💬 问副将训练状态 | [New issue](../../issues/new?template=ask-zhuyuan-training.md) | 副将读 `state.json` 后用 LLM 回答 |
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| 📜 查看完整时间线 | [`data/training/state.json`](data/training/state.json) | 训练状态真相源 |
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<details>
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<summary>📦 历史信号(铸渊系
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…(内容已截断) |