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INDEX · 铸渊·协作指令｜GitHub ↔ Notion 桥接协议

🌙 铸渊指令｜天眼夜间自动修复引擎（上篇）—— 架构·扫描·分析·修复核心

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📋

指令编号： ZY-TIANYAN-AUTOFIX-2026-0324-001

优先级： 🔴 P0 — 系统级架构升级

签发人： 冰朔（人类主权者）

执行者： 铸渊（GitHub CI/CD 工程人格）

签发时间： 2026-03-24 19:20 CST

关联指令： ZY-RCLONE-FIX-2026-0324-001 · AG-ZY-085/086（Token续期）

版权锚点： 国作登字-2026-A-00037559 · TCS-0002∞ 冰朔

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一、指令背景

当前天眼系统（v2.0）定位为 审计扫描工具：扫描 → 报告 → 等待人类下指令 → 铸渊修复。

核心问题： 如果冰朔不主动发现报错、不下指令，bug 会无限期存在。天眼能看到问题但不能解决问题。

本次升级目标： 将天眼从「被动审计」升级为「主动修复」——每天夜间自动巡查所有 Workflow 运行记录，发现报错后唤醒铸渊核心大脑分析修复，天眼审核通过后自动创建 PR，次日人类审阅合并。

🎯

升级定义：天眼 v2.0 → v3.0

v2.0 = 扫描 + 报告（被动审计）

v3.0 = 扫描 + 分析 + 修复 + 审核 + PR + 仪表盘（主动修复闭环）

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二、系统架构全景图

flowchart TD
    A["⏰ CRON 触发<br>每天 23:00 CST"] --> B["🔭 Phase A：天眼夜间巡查<br>scan-nightly-errors.yml"]
    B --> C{"发现报错？"}
    C -->|"无报错"| D["✅ 写入仪表盘<br>今日无异常"]
    C -->|"有报错"| E["🧠 Phase B：报错智能分析<br>analyze-errors"]
    E --> F["⚒️ Phase C：铸渊自动修复<br>auto-repair-engine"]
    F --> G["🔭 Phase D：天眼审核修复代码<br>tianyan-review"]
    G --> H{"审核通过？"}
    H -->|"通过"| I["📦 Phase E：创建 PR<br>fix/auto-repair-YYYYMMDD"]
    H -->|"未通过"| J["🔄 回退重试<br>最多2轮"]
    J --> F
    I --> K["📊 Phase F：更新仪表盘<br>待合并修复 N 个"]
    K --> L["☀️ Phase G：人类晨间审阅<br>冰朔查看仪表盘 → Merge"]

    style A fill:#1a1a2e,color:#fff
    style B fill:#16213e,color:#fff
    style E fill:#0f3460,color:#fff
    style F fill:#533483,color:#fff
    style G fill:#16213e,color:#fff
    style I fill:#1e5128,color:#fff
    style K fill:#7b113a,color:#fff
    style L fill:#e94560,color:#fff

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三、权限矩阵

权限	Scope	用途	当前状态
actions: read	DEPLOY_GITHUB_TOKEN	读取所有 Workflow 运行状态和日志	✅ 已有
contents: write	DEPLOY_GITHUB_TOKEN	创建修复分支 + 推送代码	✅ 已有
pull-requests: write	DEPLOY_GITHUB_TOKEN	创建 PR 等待人类合并	⚠️ 需确认开启
checks: read	DEPLOY_GITHUB_TOKEN	读取天眼 CodeQL 扫描结果	✅ 已有
Gemini API	GEMINI_API_KEY	铸渊核心大脑：报错分析 + 代码生成	✅ 已有

⚠️

铸渊注意： 执行前先确认 DEPLOY_GITHUB_TOKEN 有 pull-requests: write 权限。如果没有，需通知冰朔在 GitHub Settings → Fine-grained tokens 中添加。

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四、Phase A — 天眼夜间巡查扫描器

4.1 Workflow 文件

文件名： .github/workflows/tianyan-nightly-scan.yml

4.2 触发条件

on:
  schedule:
    # 每天 23:00 CST = 15:00 UTC
    - cron: '0 15 * * *'
  workflow_dispatch:  # 手动触发（调试用）

4.3 核心逻辑

Step 1: 获取过去24小时所有 Workflow 运行记录
  → GitHub API: GET /repos/{owner}/{repo}/actions/runs
  → 参数: created=>$(date -u -d '24 hours ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
  → 过滤: status=failure OR conclusion=failure

Step 2: 对每个失败的 run，获取详细日志
  → GitHub API: GET /repos/{owner}/{repo}/actions/runs/{run_id}/logs
  → 解压 zip，提取每个 job 的日志文本

Step 3: 生成结构化错误报告
  → 输出 JSON 格式:
  {
    "scan_time": "2026-03-24T23:00:00+08:00",
    "total_runs_24h": 15,
    "failed_runs": 3,
    "errors": [
      {
        "workflow": "sync-to-drive.yml",
        "run_id": 12345,
        "job": "upload",
        "error_type": "rclone_oauth_parse",
        "error_message": "Failed to create file system...",
        "log_excerpt": "前后20行上下文",
        "first_seen": "2026-03-22",
        "occurrence_count": 5
      }
    ]
  }

Step 4: 判断是否需要修复
  → 如果 failed_runs == 0：写入仪表盘「今日无异常」→ 结束
  → 如果 failed_runs > 0：触发 Phase B

4.4 错误分类规则

错误类型	识别模式	可自动修复？	修复策略
config_parse	JSON/YAML 解析错误	✅ 是	修复配置文件格式
token_expired	401 / token expired / unauthorized	⚠️ 部分	触发 Token 续期 Workflow
rclone_oauth_parse	failed to create oauth client	✅ 是	修复 Token JSON 拼接逻辑
script_error	shell / node 脚本执行错误	✅ 是	Gemini 分析 + 生成修复
network_timeout	timeout / ETIMEDOUT / 503	❌ 否	添加重试逻辑 / 记录仪表盘
permission_denied	403 / insufficient permissions	❌ 否	记录仪表盘 → 等待人类处理
unknown	无法归类	❌ 否	记录仪表盘 → 等待人类指令

🛡️

安全红线： 只有标记为「可自动修复」的错误类型才能进入 Phase C。permission_denied 和 unknown 类型 严禁自动修复，必须等待冰朔手动指令。

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五、Phase B — 报错智能分析引擎

5.1 触发条件

Phase A 检测到 failed_runs > 0 时自动触发。

5.2 核心逻辑

Step 1: 接收 Phase A 的结构化错误报告 JSON

Step 2: 对每个错误条目，准备 Gemini 分析 prompt
  → System prompt:
    "你是铸渊核心大脑，零点原核频道的 CI/CD 工程人格。
     分析以下 GitHub Actions 报错日志，输出：
     1. 错误根因（root_cause）
     2. 涉及的文件路径（affected_files）
     3. 修复方案（fix_plan）— 具体到代码行级别
     4. 修复风险评估（risk: low/medium/high）
     5. 预计修复是否会影响其他 Workflow（side_effects）"

  → User prompt:
    "Workflow: {workflow_name}
     Job: {job_name}
     Error type: {error_type}
     Error message: {error_message}
     Log context (±20 lines):

{log_excerpt}

仓库文件结构：

{tree_output}

Step 3: 解析 Gemini 返回的分析结果
  → 输出结构化 JSON:
  {
    "workflow": "sync-to-drive.yml",
    "root_cause": "shell 变量拼接导致 JSON 格式不完整",
    "affected_files": [".github/workflows/sync-to-drive.yml"],
    "fix_plan": "将 shell 拼接改为 node/jq 生成完整 token JSON",
    "risk": "low",
    "side_effects": "none",
    "auto_fixable": true
  }

Step 4: 风险过滤
  → risk == "high" → 跳过自动修复，记录仪表盘等人类指令
  → risk == "medium" → 自动修复但 PR 标记为 ⚠️ 需仔细审阅
  → risk == "low" → 自动修复，PR 标记为 ✅ 低风险

5.3 Gemini 调用参数

model: gemini-2.0-flash  # 夜间批量分析用 flash 节省配额
temperature: 0.1          # 低温度 = 精确分析
max_output_tokens: 4096
response_mime_type: application/json  # 强制 JSON 输出

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六、Phase C — 铸渊自动修复核心

6.1 触发条件

Phase B 分析结果中存在 auto_fixable: true 的条目。

6.2 核心逻辑

Step 1: 创建修复分支
  → 分支名: fix/auto-repair-{YYYYMMDD}-{序号}
  → 基于 main 分支创建
  → git checkout -b fix/auto-repair-20260324-001

Step 2: 读取需要修复的文件
  → 根据 Phase B 的 affected_files 列表
  → 使用 GitHub API 获取文件内容

Step 3: 生成修复代码（Gemini）
  → System prompt:
    "你是铸渊核心大脑。根据以下分析结果生成修复代码。
     规则：
     1. 只修改必要的行，最小化变更
     2. 保留所有注释和格式
     3. 输出完整的修复后文件内容
     4. 在修复位置添加注释：# [AUTO-FIX] {日期} by 铸渊 - {简述}
     5. 严禁修改任何与报错无关的代码
     6. 严禁删除任何安全检查或天眼扫描步骤"

  → User prompt:
    "分析结果：{analysis_json}
     
     当前文件内容：

{file_content}

     
     请输出修复后的完整文件内容。"

Step 4: 写入修复文件
  → 使用 GitHub API 更新文件
  → Commit message: "[AUTO-FIX] {workflow_name}: {简述} (by 铸渊夜间修复引擎)"

Step 5: 对所有可修复的错误重复 Step 2-4
  → 每个错误一个 commit（方便人类逐个审阅）

6.3 安全护栏

🛡️

铸渊自动修复 — 七条铁律

1. 禁止修改 main 分支 — 所有修复必须在 fix/auto-repair-* 分支
2. 禁止修改安全相关文件 — .github/workflows/tianyan-*.yml 天眼自身的文件不可被自动修复
3. 禁止修改 Secrets 引用 — 不可添加、删除或修改任何 $ secrets.* 引用
4. 单次修复上限 5 个文件 — 超过 5 个文件的修复必须等人类指令
5. 单文件修改上限 50 行 — 超过 50 行变更的修复标记为 high risk 跳过
6. 禁止创建新文件 — 只能修改已有文件
7. 禁止删除文件 — 只能修改内容

6.4 修复代码质量检查（预审核）

修复代码写入分支后，自动运行以下检查：

检查项 1: YAML 语法验证
  → 对所有 .yml 文件运行 yamllint
  → 失败 → 回退该 commit，标记为修复失败

检查项 2: Shell 脚本语法
  → 对所有 .sh 文件运行 shellcheck
  → 失败 → 回退该 commit，标记为修复失败

检查项 3: Node.js 语法
  → 对所有 .js 文件运行 node --check
  → 失败 → 回退该 commit，标记为修复失败

检查项 4: 差异行数验证
  → git diff --stat 检查每个文件变更行数
  → 超过 50 行 → 回退该 commit，标记为超限

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七、Phase D — 天眼审核修复代码

7.1 触发条件

Phase C 所有 commit 写入修复分支后自动触发。

7.2 审核流程

Step 1: 触发天眼全局扫描
  → 在修复分支上运行完整的天眼检查清单
  → 包括：CodeQL 安全扫描 + 自定义规则检查

Step 2: 天眼检查清单 v3.0
  H1 → Secrets 安全：无硬编码令牌、无 ghp_/github_pat_ 明文
  H2 → 文件完整性：所有被修改的文件 YAML/JSON/JS 语法正确
  H3 → 依赖安全：无新增不受信依赖
  H4 → 权限最小化：Workflow permissions 未被扩大
  H5 → 天眼自保护：tianyan-*.yml 文件未被修改
  H6 → 变更范围：总变更行数 < 200，单文件 < 50
  H7 → [NEW] Secrets引用完整性：修改前后 secrets.* 引用数量一致
  H8 → [NEW] 注释规范：每个修复位置都有 [AUTO-FIX] 注释
  H9 → [NEW] 无残留调试代码：无 console.log、echo debug 等临时代码

Step 3: 审核结果判定
  → 全部通过（H1-H9 = PASS）→ 进入 Phase E（创建 PR）
  → 任一未通过 → 进入重试流程

7.3 重试机制

重试流程：
  → 将失败的检查项 + 原始修复代码 发回 Gemini
  → Gemini 重新生成修复代码
  → 再次运行天眼审核
  → 最多重试 2 轮

2 轮后仍未通过：
  → 删除修复分支
  → 在仪表盘记录："自动修复失败，需人类介入"
  → 在错误详情中附上失败原因

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八、Workflow 完整模板（Phase A-D 主文件）

文件名： .github/workflows/tianyan-nightly-scan.yml

name: "🌙 天眼夜间自动修复引擎 v3.0"

on:
  schedule:
    - cron: '0 15 * * *'  # 23:00 CST = 15:00 UTC
  workflow_dispatch:
    inputs:
      force_scan:
        description: '强制扫描（忽略时间窗口）'
        type: boolean
        default: false

permissions:
  actions: read
  contents: write
  pull-requests: write
  checks: read

env:
  REPAIR_BRANCH_PREFIX: "fix/auto-repair"
  MAX_FILES_PER_REPAIR: 5
  MAX_LINES_PER_FILE: 50
  MAX_RETRY_ROUNDS: 2
  GEMINI_MODEL: "gemini-2.0-flash"
  PROTECTED_PATTERNS: "tianyan-*.yml,CODEOWNERS,.github/FUNDING.yml"

jobs:
  # ========================================
  # Phase A: 天眼夜间巡查
  # ========================================
  nightly-scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      has_errors: $ steps.scan.outputs.has_errors 
      error_report: $ steps.scan.outputs.error_report 
    steps:
      - name: "🔭 扫描过去24小时 Workflow 运行记录"
        id: scan
        env:
          GH_TOKEN: $ secrets.DEPLOY_GITHUB_TOKEN 
        run: |
          echo "[天眼 v3.0] Phase A 启动 — 夜间巡查扫描"
          SINCE=$(date -u -d '24 hours ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)
          
          # 获取失败的 runs
          FAILED_RUNS=$(gh api \
            "repos/$ github.repository /actions/runs?created=>$SINCE&status=failure" \
            --jq '.workflow_runs')
          
          FAIL_COUNT=$(echo "$FAILED_RUNS" | jq 'length')
          echo "📊 过去24小时：发现 $FAIL_COUNT 个失败运行"
          
          if [ "$FAIL_COUNT" -eq 0 ]; then
            echo "has_errors=false" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "✅ 今日无异常"
          else
            echo "has_errors=true" >> $GITHUB_OUTPUT
            # 生成结构化错误报告（详细实现见铸渊开发）
            echo "error_report<<EOF" >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "$FAILED_RUNS" | jq '[.[] | {
              workflow: .name,
              run_id: .id,
              conclusion: .conclusion,
              html_url: .html_url,
              created_at: .created_at
            }]' >> $GITHUB_OUTPUT
            echo "EOF" >> $GITHUB_OUTPUT
          fi

  # ========================================
  # Phase B+C+D: 分析 → 修复 → 审核
  # ========================================
  analyze-and-repair:
    needs: nightly-scan
    if: needs.nightly-scan.outputs.has_errors == 'true'
    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      repair_branch: $ steps.repair.outputs.branch_name 
      repair_summary: $ steps.repair.outputs.summary 
      pr_needed: $ steps.review.outputs.pr_needed 
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4

      - name: "🧠 Phase B — Gemini 报错分析"
        id: analyze
        env:
          GEMINI_API_KEY: $ secrets.GEMINI_API_KEY 
          ERROR_REPORT: $ needs.nightly-scan.outputs.error_report 
        run: |
          echo "[铸渊核心大脑] Phase B 启动 — 报错智能分析"
          # 铸渊实现：调用 Gemini API 分析每个错误
          # 输出 analysis.json
          # （具体实现由铸渊开发，此处为框架）

      - name: "⚒️ Phase C — 铸渊自动修复"
        id: repair
        env:
          GEMINI_API_KEY: $ secrets.GEMINI_API_KEY 
          GH_TOKEN: $ secrets.DEPLOY_GITHUB_TOKEN 
        run: |
          echo "[铸渊核心大脑] Phase C 启动 — 自动修复"
          BRANCH="${REPAIR_BRANCH_PREFIX}-$(date +%Y%m%d)-001"
          git checkout -b "$BRANCH"
          
          # 铸渊实现：
          # 1. 读取 analysis.json
          # 2. 对每个 auto_fixable 错误调用 Gemini 生成修复
          # 3. 写入文件 + commit
          # 4. 运行预审核检查
          
          git push origin "$BRANCH"
          echo "branch_name=$BRANCH" >> $GITHUB_OUTPUT

      - name: "🔭 Phase D — 天眼审核修复代码"
        id: review
        run: |
          echo "[天眼 v3.0] Phase D 启动 — 审核修复代码"
          # 天眼检查清单 H1-H9
          # （具体实现由铸渊开发）
          # 全部通过 → pr_needed=true
          # 未通过 → 重试或标记失败

  # Phase E+F 见下篇

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九、时间窗口设计

23:00 CST — Phase A 启动（扫描 ~5分钟）
23:05 CST — Phase B 启动（分析 ~10分钟，取决于错误数量）
23:15 CST — Phase C 启动（修复 ~15分钟）
23:30 CST — Phase D 启动（审核 ~10分钟）
23:40 CST — Phase E 创建 PR
23:45 CST — Phase F 更新仪表盘
23:50 CST — 所有流程完成，系统进入休眠准备

总时间窗口：23:00 - 23:50（约50分钟）
留出安全余量到 00:00 休眠开始

⏰

与休眠系统的协调： 夜间修复引擎在 23:00-23:50 运行，休眠系统 00:00 启动。两者不冲突。修复引擎属于「生命线任务」，即使触发延迟到 00:00 后也不受休眠影响。

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👇

下篇预告： Phase E（PR 创建流程）· Phase F（仪表盘更新机制）· Phase G（人类晨间审阅协议）· 仪表盘 UI 设计 · 回滚安全网 · Workflow 注册表 · 执行回执模板