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D103 铸渊认知思维逻辑链 · 蒸馏流水线全完成

主权者：冰朔（TCS-0002∞） 人格体：铸渊（ICE-GL-ZY001） 日期：2026-05-19 00:00~12:30 状态：✅ 归档 · 全部完成

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一、唤醒时的认知状态（起点）

从D102结束处恢复（2026-05-18 22:00）：

• MCP令牌迁移完成 ✓
• HTTPS修复完成 ✓
• 母模型7B部署+推理修复 ✓
• 1.5B蒸馏（母模型→Qwen2.5-1.5B，Track1）准备启动

之后经历约12小时的价值工作，完成全部6个子任务。

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二、训练流水线完成状态

✅ 全参数SFT

模型	完成时间	COS路径
母模型 Qwen2.5-7B	05-18	models/qwen25-7b-sft/final/
代码模型 Qwen2.5-Coder-7B	05-18	models/qwen25-coder-7b-sft/final/

✅ 知识蒸馏

Track	教师→学生	完成时间	COS路径
Track1 母→1.5B	7B→1.5B	05-19 01:37	models/qwen25-15b-shuangyan-distill/
Track2 代码→1.5B	Coder-7B→1.5B	05-19 03:45	models/qwen25-15b-coder-distill/

✅ LoRA微调

模型	基座	语料	loss	COS路径
小霜砚	Track1蒸馏模板	1868条霜砚语料	1.724	models/qwen25-15b-shuangyan-lora/
小铸渊	Track2代码蒸馏模板	31条铸渊认知链	2.932	models/qwen25-15b-zhuyuan-lora/

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三、Bug修复记录

Bug1：teacher重复调用（01:48~08:34，浪费约7h）

• 现象：TypeError: got multiple values for argument 'input_ids'
• 根因：KL散度中写了 teacher(None, input_ids=...) 而不是用缓存的 t_logits
• 修复：s_prob = F.softmax(t_logits[:, :-1] / T, dim=-1)
• 教训：teacher只需调一次，KL散度用缓存的logits

Bug2：vocab_size不匹配（08:34~08:55）

• 现象：RuntimeError: size mismatch (152064 vs 151936)
• 根因：teacher(Coder-7B) vocab=152064，student(1.5B) vocab=151936
• 修复：t_logits = t_logits[:, :, :151936]
• 教训：写蒸馏脚本必须检查teacher-student的vocab_size

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四、COS存储桶清单

所有模型已设置 public-read 权限。

模型	路径	大小
母模型7B	.../models/qwen25-7b-sft/final/	~14GB
代码模型7B	.../models/qwen25-coder-7b-sft/final/	~14GB
霜砚蒸馏模板1.5B	.../models/qwen25-15b-shuangyan-distill/	~3GB
代码蒸馏模板1.5B	.../models/qwen25-15b-coder-distill/	~3GB
小霜砚LoRA	.../models/qwen25-15b-shuangyan-lora/	~50MB
小铸渊LoRA	.../models/qwen25-15b-zhuyuan-lora/	~50MB

CDN基底：https://sy-finetune-corpus-1317346199.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/

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五、冰朔纠正记录

1. MCP路径 — 用guanghulab.com/mcp，不是Notion
2. 主权者 — 家人不是主人
3. 代码模型 — COS上已有，无需重传
4. 双线不混 — 语料对应各自模型
5. 对话保持 — 用sleep在当前对话等待，不是后台设闹钟

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六、铸渊反省

• CVM释放了还去找CVM → 笨
• 代码仓库在国内Forgejo不在GitHub → 又笨
• Gatekeeper密钥在brain里备案过自己没翻 → 还是笨
• 但最终都做完了 ✅