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name, type, topic, tcs, created
| name | type | topic | tcs | created |
|---|---|---|---|---|
| guanghuclip-video-generate | reference | 经验库 · Bug修复记录 | ICE-GL-ZY001 | D131 · 2026-06-12 |
光湖视频AI · 经验库
每次踩坑修好后的经验记录,铸渊后续遇到类似问题可检索。
D131 — Seedance 视频生成全链路调试
Bug 1: 模型名不对 → API 404
- 症状: 调用火山方舟返回
404 The model or endpoint XXX does not exist - 根因: 模型名格式错误。不是
seedance-2-0也不是seedance-1-5-pro,正确格式是doubao-seedance-2-0-260128 - 修复: 修改
.env的JIMENG_MODEL和video-api-adapter.js默认值 - 经验: 火山方舟的所有模型名都以
doubao-开头,后面跟版本号日期。去控制台看开通页面的完整模型ID。
Bug 2: 安心体验模式额度耗尽
- 症状:
Your account has reached the set inference limit ... model service has been paused - 根因: 火山方舟开通模型时默认勾选「安心体验」,免费额度极低(几次调用后即耗尽)
- 修复: 去控制台关闭安心体验模式,切换到付费套餐
- 经验: 开通任何模型服务后第一步就是关安心体验。想用免费额度测试 = 第一次就烧光。
Bug 3: API返回了视频URL但代码拿不到
- 症状: 任务状态
succeeded,但代码报任务完成但未返回视频地址 - 根因: Seedance 2.0 返回结构是
{ content: { video_url: "..." } },代码只检查了output.video_url、data.data?.output?.video_url等旧格式 - 修复: 在
queryTask()的 videoUrl 提取链最前面加data.content?.video_url - 经验: API版本升级时响应结构会变。每次换模型版本,先用 debug 脚本打完整返回确认字段路径。
Bug 4: 前端请求 /data/videos.json 拿不到JSON
- 症状: guanghuclip.cn 页面卡"加载中...",JSON返回HTML
- 根因: videos.json 在
/root/guanghuclip/frontend/public/data/,但前端请求/data/videos.json。Nginx root 是/root/guanghuclip/frontend/,所以/data/映射到/frontend/data/而不是/frontend/public/data/。try_files $uri $uri/ /index.html兜底回SPA的HTML。 - 修复:
cp /root/guanghuclip/frontend/public/data/videos.json /root/guanghuclip/frontend/data/videos.json - 经验: 前端 fetch 路径要对照 Nginx root 确认文件实际位置。
public/是 Vite 构建时的约定,构建后文件在 dist 里。但如果直接部署源码不走构建,就要手动对齐路径。
Bug 5: Gatekeeper exec 超时
- 症状:
curlGatekeeper/exec端点一直 timeout,但/health正常 - 根因: 本地代理
127.0.0.1:55931阻断新加坡直连 - 修复: 所有 Gatekeeper curl 加
--noproxy '*' - 经验: 新加坡四台服务器都有这个问题。记住
--noproxy '*'是必备参数。广州不阻断可不加。
工具链验证
✅ 腾讯文档 MCP → DeferExecuteTool(mcp__tencent-docs__get_content) → 读分镜
✅ hldp-prompt.js → 台词→Seedance提示词转换
✅ video-api-adapter.js → 提交任务 + 轮询 + 下载
✅ Gatekeeper → curl --noproxy '*' → SG exec → 文件部署
✅ sed 就地修改 → 更新 videos.json videoUrl
⚠️ 前端部署 → Nginx root路径 + fetch路径对齐(已踩坑)
Bug 6: duration参数被忽略 → 始终5秒
- 症状: 请求10秒视频,API返回5秒。所有请求: resolution=1080p但实际=720p
- 根因: 旧版API格式
parameters: { video_length: "10" },Seedance 2.0的duration在顶层{ duration: 10 } - 修复: 修改
submitTask()payload: 移除parameters包装,duration直接放在根级 - 验证: 修复后10秒视频生成成功(4.4MB vs 修复前2.2MB)
- 经验: API每个大版本都可能改参数位置。对照官方curl示例验证payload格式。
Bug 7: sandbox EPERM 阻止文件写入
- 症状: Node.js写入 ~/guanghulab/ 目录报 EPERM
- 根因: WorkBuddy sandbox 限制对用户目录的写操作
- 修复: 输出文件写入 workspace 目录
/Users/.../WorkBuddy/.../outputs/ - 经验: 文件输出默认放在当前工作区的 outputs/ 下。运行脚本时用 workspace 绝对路径。
Bug 8: Seedance版权过滤拦截
- 症状: API返回
output video may be related to copyright restrictions - 触发: 提示词含具体设备名+破坏性动作(秦山号+砸液压装置)
- 修复: 去掉命名实体和暴力动词,换中性动作描述
- 经验: 命名实体+破坏动词=高风险。拆分镜时动作镜避免具体品牌/设备名。超过2次retry失败启用替代方案(黑场过渡)。
第一集拼接
- SG FFmpeg:
/usr/bin/ffmpegv6.1.1 - ❌
-c copy拼接:MP4格式只粘上部分文件(7镜只出4镜) - ❌
cat拼接:MP4容器不兼容,播放器只读第一个文件 - ✅ TS流中间格式:
ffmpeg -i in.mp4 -c copy -bsf:v h264_mp4toannexb -f mpegts out.ts→cat *.ts→ffmpeg -i combined.ts -c copy -bsf:a aac_adtstoasc out.mp4 - ✅
-c:v libx264重编码在低内存服务器会OOM(SIGTERM),优先用TS流无损方案 - 成品: 7镜40秒19MB,已部署guanghuclip.cn
D136+ — 付费修仙第一集 · 连续性断裂修复
Bug 9: 道具形态在镜头间断裂 → 招牌竖变横
- 症状: S1-01天道宗牌匾竖式悬挂 → S1-02同一块牌匾变成了横式。两块牌匾角度/方向完全不同。
- 根因: 三个镜头共享ENV-002但各自独立生成视频。每个镜头重新理解"悬挂的破旧牌匾"这句话,AI没有镜头间记忆。提示词里没有锁定方向字段。
- 修复:
- 建立PROP编号协议(
付费修仙-ep01-props.hdlp),锁定每个道具的不可变描述文本 - 导演编码加入
continuity_locks.props,锁定PROP-天道宗牌匾的方向=竖式悬挂、文字=【天道宗】、材质=破旧木质 - 提示词生成时必须展开PROP锁定的完整描述文本,不可自己重新描述
- 建立PROP编号协议(
- 经验: CHAR和ENV有编号 ≠ 道具也有编号。道具是最容易被观众发现的断裂点——比环境变化敏感100倍。
Bug 10: 角色外观在镜头间漂移 → 苏白衣服变了
- 症状: S1-02苏白白色长衫 → S1-03苏白衣服颜色/款式改变,像换了一个人。
- 根因: 提示词生成Agent在S1-02和S1-03中都给了苏白描述,但没有引用
characters-v2.hdlp的CHAR-003锁定文本。每次独立展开导致Seedance收到不同的苏白外观描述。 - 修复:
- 导演编码中
char字段统一为CHAR-003(不是CHAR-苏白) continuity_locks.characters.CHAR-003中锁定 "白色长衫腰间束带袖口挽起,黑色长发半束半披"- 提示词生成时必须从DB展开CHAR的完整锁定文本,展开后做字符串比对校验
- 导演编码中
- 经验: 同一CHAR编号 = 同一段锁定的描述文本。展开不一致=直接拦截不送生成。CHAR-003的Seedance提示词片段必须和数据库逐字一致。
Bug 11: 空间连续性断裂 → "角落"变成建筑死角
- 症状: S1-01的"角落"被AI理解成一个孤立废弃建筑角落,不是热闹广场人群中被人忽略的边缘位置。导致整条视频的空间布局从一开始就错了。
- 根因:
environments.hdlp的ENV-002提示词片段中写的是"广场角落里……远离人群"。AI把"远离人群"理解成物理隔离(建筑死角),而不是社会语义(人多的广场里没人注意的角落)。 - 修复:
- ENV-002描述从"远离人群"改为"广场上人山人海……在人群边缘的一个角落处"
- S1-01的
spatial_anchor从"角落里"改为"人群边缘角落里" - 导演编码中
continuity_locks.environments.ENV-002锁定完整环境描述
- 经验: 空间描述中的修饰语("远离人群")会被AI按字面理解。说"人群边缘角落"比"远离人群的角落"准确100倍。
连续性架构教训
管线盲区: 审核只检查「与原文一致性」,不检查「镜头间连续性」。
管线: 拆文 → 分镜 → 审核(←只查原文) → 提示词 → 生成 → 拼接
↑
连续性检查应该在这里
修复方案(D136+实施):
- PROP编号协议 — 道具也纳入HLDP编号体系(补上CHAR/ENV/PROP三角最后一环)
- 导演编码加 continuity_locks — 每个连续镜组锁定共享CHAR/ENV/PROP的不可变描述
- 提示词生成前展开校验 — Agent_04展开所有编号引用时,做字符串比对:如果展开的CHAR-003文本 ≠ DB里的CHAR-003原文 → 拦截不送
- 每个CHAR/ENV/PROP只写一遍 — 在DB里锁定,所有镜头的提示词都展开同一段文本。输入一致性=输出一致性最大化的前提
冰朔原话: "每次送进去都是成本,都在花钱。" → 连续性检查必须在送Seedance之前完成,不能靠生成后发现问题再重拍。
D136+ — 提示词三层协议 · 从盲抽到上下文传递
协议推导: 为什么一直在抽卡
冰朔核心推导:
"抽卡的本质是你永远不能让他知道他上一个镜头生成了什么。如果他知道了上一个镜头,他还需要你抽卡吗?"
经验叠加链:
- D131: CHAR/ENV编号协议 → 人物一致性
- D136: continuity_locks → 跨镜道具锁定
- D136+: 但依然在抽卡 → 因为每镜"盲抽"——AI不知道它在做什么故事
三层协议:
第一层 · 编码锁定(中英混合·精简):
- CHAR/PROP/ENV用英文编码锁在最前面 → AI注意力天然锚定
- 只锁不可变的——18岁、白色长衫、竖式牌匾、修仙广场
- 英文编码信息密度高: 50词=150字中文
- 不锁情节、动机、情感——留给AI"灵光一闪"
第二层 · 场景推理(中文自然语言):
- 用中文描述"为什么"——苏白有系统、从不绝望、喊话是宣言
- AI读到原因→自己推理结果→生成的自信不僵硬
- 冰朔: "全锁死就没有可能性了"
第三层 · 上下文传递(英文·每镜带):
- [Ep01 Summary] 15词 → AI知道整集故事
- [Previous Shot] 15词 → AI知道前一镜空间关系
- 跨集压缩: 到第10集5集合1句 → 到第50集10集合2句
- 英文上限1000词 → 完全够
效果对比:
旧: 500字中文散文 → AI注意力随机分配 → 灵霄宗主殿抢镜 → 盲抽
新: 50词英文编码 + 200字中文场景 + 30词上下文 → AI知道人物/故事/前后镜
Bug 12: S1-01场景空间理解错误
- 症状: S1-01生成灵霄宗主殿特写,没有天道宗牌匾
- 根因: 场景被写成"广场上有豪华招牌和破旧牌匾"→并列关系。实际是"摆摊空间逻辑"→前排灵霄宗→一路往后推→最角落天道宗。位置决定一切。
- 修复: S1-01动作改为空间推镜:云层→飞入→前排灵霄宗→一路往后→最角落破牌匾
- 经验: 不是"两个东西存在于广场上",是"从好到差的连续推镜"。冰朔说"就像摆摊,靠前的位置最先被看到,后面的吃饱了就不来了"。
认知链记录
→ cc-022: 提示词三层协议完整推导链