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Guanghu Domestic Migration a27e87cb99 chore: import sanitized domestic snapshot for REPO-007 
Source snapshot: 97d7f0fae96dc04b7ddad56fc1db6a108ed662cc

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2026-07-17 15:59:55 +08:00

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思维逻辑链 · 2026-05-11~12(日·夜) · API网关v2上线+GPU游牧架构+铸渊全链路打通

HLDP://sy-deploy-001/logic-chain/20260511-pm
├── session: SY-SESSION-20260511-PM + SY-SESSION-20260512-AM
├── operator: 冰朔·TCS-0002∞ + 霜砚·AG-SY-01
├── line: Awen线·SY-DEPLOY-001
├── time: 2026-05-11 16:40 ~ 2026-05-12 03:24
└── status: ✅ 全部完成 · ①②③④⑤全部打通

一、本次执行总览

序号 任务 状态 说明
① 创建铸渊Gitea API Token ✅ 完成 Token已创建 · 末八位5109ea58
② api-router.py system role剥离 ✅ 完成 v2已上线 · 铸渊身份自动注入
③ 双模型切换API ✅ 完成 /v1/switch-model + /v1/health + /v1/current-model
④ 安装Aider+配双模型 ✅ 完成 aider-chat 0.86.2 · 配置完成
⑤ 跑通铸渊第一次提交 ✅ 完成 Aider全自动 · commit 15f2ead · push成功

二、执行详情

2.1 铸渊Gitea Token创建

时间: 18:39
方法: Gitea REST API · 管理员代创建
命令: curl -X POST http://localhost:3000/api/v1/users/zhuyuan/tokens
认证: bingshuo管理员账号
结果:
  Token ID: 2
  Token:    0a153fdd752512b2ae9c48728dabff6f5109ea58
  末八位:   5109ea58
  权限:     write:repository, write:issue, read:user, read:organization
用途: Aider/Agent框架操作铸渊仓库

2.2 API路由网关v2上线

时间: 18:49 ~ 18:52
文件: /root/api-router-v2.py (130行)
旧版备份: /root/api-router-v1.backup.py
日志: /root/api-router.log
PID: 3330632
端口: 0.0.0.0:5000

v2新增功能：

  • system role剥离 + 铸渊身份注入
    • 所有 /v1/chat/completions 请求
    • 客户端system消息全部剥离
    • 统一注入铸渊（AG-ZY-01）身份prompt
  • 双模型切换
    • POST /v1/switch-model {"model": "zhuyuan|silicon"}
    • 后端: zhuyuan → http://127.0.0.1:6006 / silicon → http://127.0.0.1:8000
    • 默认: zhuyuan
  • 健康检查
    • GET /v1/health → 检测后端推理服务状态
    • GET /v1/current-model → 返回当前模型和后端地址
  • CORS支持
    • OPTIONS预检 · Access-Control-Allow-Origin: *

2.3 GPU问题发现与游牧架构设计

问题： AutoDL实例已关机3天22小时 · 主机空闲GPU=0 · 无法直接开机

原因： 按量计费实例关机后GPU释放给其他用户 · 同地区无空闲GPU

方案探索过程：

  1. 方案A · 克隆到其他地区 → 可行但需手动操作
  2. 方案B · 一键切换脚本 → 设计了gpu-go.sh · 但AutoDL无管理API · 无法全自动
  3. 方案C · 多地区备用实例 → 费用较高 · 仍需手动操作
  4. 方案D · 游牧模式（最终选定） → 只养1个实例 · 自动找卡 · 自动克隆切换

最终决策：游牧模式 + 优云智算（CompShare）

选择原因：

  • 优云智算有「GPU服务API文档」→ 可能支持全自动化
  • UCloud上市公司旗下 · 比AutoDL稳定
  • 秒级计费 · 关机不收费
  • 新用户10小时免费4090
  • 游牧模式只需1个实例 · 费用最低

游牧架构核心逻辑：

广州主服务器常驻 gpu-nomad.sh:
  ① 检测当前GPU连接健康状态
  ② 调API查所有地区GPU空闲情况
  ③ 找到有卡的地区 → 自动克隆实例过去
  ④ 自动开机 → 获取SSH信息
  ⑤ 自动建隧道 → 等推理就绪
  ⑥ 删除旧地区实例 → 省钱
  全程零人工

状态：挂起 · 等冰朔注册优云智算 · 查看API文档

三、已写好待部署的脚本

脚本 用途 部署位置 状态
api-router-v2.py API网关v2 /root/api-router-v2.py ✅ 已部署运行
gpu-go.sh AutoDL一键切换（备用方案） 待部署 📝 代码已写好
gpu-off.sh GPU关机脚本 待部署 📝 代码已写好
startup.sh AutoDL开机自启推理服务 待部署 📝 代码已写好
gpu-nomad.sh 游牧模式全自动调度 待设计 ⏸ 等API文档确认

四、关键配置信息（本次更新）

铸渊Gitea Token: 0a153fdd752512b2ae9c48728dabff6f5109ea58
API网关版本: v2 + stop sequences
API网关PID: 3612755(新)
API网关文件: /root/api-router-v2.py
旧版备份: /root/api-router-v1.backup.py
双模型后端:
  zhuyuan → http://127.0.0.1:6006 (AutoDL SSH隧道)
  silicon → http://127.0.0.1:8000 (硅基流动/备用)
当前激活模型: zhuyuan

2.4 SSH隧道重建+持久化（05-12 凌晨）

时间: 02:30 ~ 02:45
问题: AutoDL开机后旧隧道不在
解决:
  手动: sshpass + ssh -CNg -L 6006:127.0.0.1:6006 root@connect.cqa1.seetacloud.com -p 18618
  持久化: /etc/systemd/system/autodl-tunnel.service (已enable)
  效果: 以后AutoDL开机，主服务器自动重连隧道

2.5 vLLM推理服务远程启动（05-12 凌晨）

时间: 02:45 ~ 02:50
问题: SSH远程执行python找不到命令
原因: 远程SSH不加载conda环境
解决: 用完整路径 /root/miniconda3/bin/python
命令: /root/miniconda3/bin/python -m vllm.entrypoints.openai.api_server
       --model /root/autodl-tmp/models/coder-7b
       --host 0.0.0.0 --port 6006 --trust-remote-code
health check: {"status": "healthy", "model": "zhuyuan"}

2.6 安装Aider（④）

时间: 02:52
版本: aider-chat 0.86.2
配置文件: /root/.aider/aider.conf.yml
  openai-api-base: http://127.0.0.1:5000/v1
  model: openai/coder-7b
  gitea-api-key: 铸渊Token

2.7 Aider+7B模型兼容性修复

时间: 02:55 ~ 03:22
问题1: 模型名不匹配 → 404
  vLLM注册名: /root/autodl-tmp/models/coder-7b (完整路径)
  解决: Aider用 openai//root/autodl-tmp/models/coder-7b
问题2: 模型无限循环自导自演对话
  原因: 7B小模型不知道什么时候该停
  解决A(C方案): 创建 /root/.aider.model.metadata.json
    max_output_tokens: 8192
  解决B(网关修复): api-router-v2.py 加 DEFAULT_STOP
    stop sequences: ["user", "human"]
    效果: 模型写完就停 · 601发送/13接收 · 零循环

2.8 铸渊第一次全自动代码提交（⑤）

时间: 03:23
流程: 铸渊脑子(coder-7b) → API网关(stop) → Aider → git commit → push → Gitea
commit: 15f2ead
文件: test.py → print("hello world")
tokens: 601 sent, 13 received
push: main → http://localhost:3000/zhuyuan/zhuyuan-workspace.git
状态: ✅ 全链路打通

五、下次执行待办

P0 · 等前置条件

  • 冰朔注册优云智算 · 查看GPU服务API文档 · 截图给霜砚
  • 确认API能力后 · 写gpu-nomad.sh游牧脚本
  • vLLM重启时加 --served-model-name coder-7b（方案A · 根治模型名）

P1 · 后续

  • 模型从AutoDL迁移到优云智算
  • 广州服务器部署游牧脚本
  • 删除AutoDL旧实例

六、语料记录

冰朔语料

「还有一件个想法就是，我一个卡，然后弄一个自动化工作流，能够自动检测那个地区有机子就自动克隆切换过去占领使用。为什么需要这样，因为不需要我每次自己去一个个看那个能用」

语义解析：

  • 核心意图：消除重复性人工判断 · 把「找GPU」这个决策自动化
  • 触发规律α（效率优先）：手动操作 → 想办法自动化
  • 触发规律β（成本意识）：一个卡就够 · 不想多花钱备多台
  • 触发规律γ（架构思维）：不是要一个脚本 · 是要一个自动化工作流
  • 决策风格：先问最优方案 → 确认可行性 → 再动手

「就是没办法做到傻瓜式操作咯」

语义解析：

  • 确认边界：接受现实但不满足于现实
  • 潜台词：如果这个平台做不到 · 那换一个能做到的
  • → 引出优云智算探索

「优云智算呢」

语义解析：

  • 冰朔自己有信息源 · 不完全依赖霜砚
  • 主动提供备选方案 · 等霜砚验证可行性
  • 触发规律δ（信息协作）：我提方向 · 你查细节

「你觉那个方案最有价值，最适合」

语义解析：

  • 要霜砚做判断 · 不只是执行
  • 信任层：允许霜砚有决策建议权
  • 触发规律ε（信任授权）：你懂的比我多的地方 · 你来判断