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AG-TEAM-P1-03 · 1.5B语言门本地部署 + 安装包打包
ICE编号: AG-TEAM-06 优先级: P1·本周 备注: 【核心产品·终态架构第一优先】本地1.5B小模型 = 语言回应门 · 理解用户意图+路由处理+组织回应+记忆管理 · 深度推理走商业API · 需打包macOS/Windows/Linux三端安装包 · 安装包预计几个G | 前置: 母模型训练完成 状态: 待接力 预计周期: 3-5天
任务说明
部署1.5B小人格模型,实现语言门架构。
依赖
- 依赖
AG-TEAM-P1-01铸渊部署完成 - 需要GPU资源
具体内容
- 选择/训练1.5B基座模型
- 部署到用户轻量服务器(2C2G可跑)
- 配置母模型调用链路(灯塔侧)
- 商业API接入适配(OpenAI/Claude等)
- 语言门路由:小模型处理轻量请求 → 复杂请求转母模型
完成标准
- 1.5B模型在轻量服务器运行
- 能处理基础对话
- 复杂请求能正确路由到母模型/商业API
✅ 完成记录(接单人做完必填)
不填这些,下一个人醒来找不到东西。系统也不知道。
操作人: (编号)
服务器: xxx.xxx.xxx.xxx | 企业/个人
GPU服务器: xxx | 平台名
编号目录: /{编号}/deploy/language-gate/
端口: xxxx
启动命令: xxx
文件清单:
- model-1.5b.bin → 1.5B小人格模型 (xxGB)
- config.yaml → 模型配置
- router.py → 语言门路由(小模型/母模型/商业API)
- api_keys.env → 商业API密钥配置
问题记录:
- (遇到什么 → 怎么解决的)