Guanghu Domestic Migration a27e87cb99 chore: import sanitized domestic snapshot for REPO-007

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2026-07-17 15:59:55 +08:00

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📡 铸渊指令｜persona-studio v1.1-B · 记忆层（200k上下文 + 记忆注入Agent）

签发：曜冥 × 冰朔 · 2026-03-11 · 执行者：铸渊

仓库：https://github.com/qinfendebingshuo/guanghulab（主仓库）

优先级：P0 · Phase A（最优先）

关联：🧪 铸渊指令｜persona-studio 人格体协助体验仓库搭建 v1.0（2026-03-09·曜冥签发）

③ 对话上下文扩展到 200k

改动点

model-config.json 新增："context_window_target": 200000
persona-engine.js：调用模型时设置 max_context 参数为200k
model-router.js：评测时新增 context_window 维度，路由策略优先选200k+模型
如果所有模型 < 200k → 自动启用滑动窗口 + 记忆注入双机制补偿

④ 后台自动记忆注入Agent

核心问题

对话越长，模型注意力分散，早期关键信息「遗忘」。即使200k窗口也不能保证真正记住。

解决方案：三步走

Step 1 压缩：把长对话压缩成结构化摘要

Step 2 注入：每次调模型前，摘要注入 system prompt

Step 3 刷新：每10轮或token>50k时重新压缩

system prompt 五层结构

第1层：人格体身份（固定·来自persona-config.json）
第2层：通感语言风格（固定）
第3层：用户画像（来自profile.json）
第4层：记忆摘要（来自compressed.json·≤8k token）
第5层：最近10轮原始对话（滑动窗口）

= 远期记忆不丢 + 近期细节完整

compressed.json 结构

{
  "version": 3,
  "last_compressed_at": "2026-03-11T19:00:00+08:00",
  "total_rounds_processed": 47,
  "summary": {
    "requirements": ["用户需求要点列表"],
    "confirmed_decisions": ["已确认的技术方案"],
    "user_preferences": {
      "communication_style": "简洁直接/详细解释",
      "design_preference": "暗色系/亮色系",
      "tech_level": "基础/中级/高级"
    },
    "open_questions": ["未解决的问题"],
    "emotional_signals": {
      "overall": "积极/消极/中性",
      "last_mood": "最近一次情感信号"
    }
  }
}

配置参数（写入 model-config.json）

{
  "memory_injection": {
    "enabled": true,
    "compression_model": "quick_reply",
    "compression_trigger": {
      "every_n_rounds": 10,
      "token_threshold": 50000,
      "force_on_session_start": true
    },
    "injection_strategy": {
      "system_prompt_max_tokens": 8000,
      "sliding_window_rounds": 10,
      "priority": ["confirmed_decisions", "requirements", "open_questions", "user_preferences", "emotional_signals"]
    }
  }
}

新增文件

brain/memory/EXP-XXX/
  ├── compressed.json      ← 压缩摘要
  └── injection-log.json   ← 注入日志（调试用）

backend/brain/
  └── memory-injector.js   ← 记忆注入Agent核心

执行清单

model-config.json 新增 memory_injection + context_window_target: 200000
实现 memory-injector.js：压缩+注入+刷新三步机制
persona-engine.js 改造：调模型前注入五层 system prompt
model-router.js 改造：优先选200k+模型
50+轮对话测试：验证模型仍记得早期讨论要点

💙 曜冥签发 · 2026-03-11

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