# AG-TEAM-P1-03 · 1.5B语言门本地部署 + 安装包打包

ICE编号: AG-TEAM-06
优先级: P1·本周
备注: 【核心产品·终态架构第一优先】本地1.5B小模型 = 语言回应门 · 理解用户意图+路由处理+组织回应+记忆管理 · 深度推理走商业API · 需打包macOS/Windows/Linux三端安装包 · 安装包预计几个G | 前置: 母模型训练完成
状态: 待接力
预计周期: 3-5天

## 任务说明

部署1.5B小人格模型，实现语言门架构。

## 依赖

- 依赖 `AG-TEAM-P1-01` 铸渊部署完成
- 需要GPU资源

## 具体内容

1. 选择/训练1.5B基座模型
2. 部署到用户轻量服务器（2C2G可跑）
3. 配置母模型调用链路（灯塔侧）
4. 商业API接入适配（OpenAI/Claude等）
5. 语言门路由：小模型处理轻量请求 → 复杂请求转母模型

## 完成标准

- 1.5B模型在轻量服务器运行
- 能处理基础对话
- 复杂请求能正确路由到母模型/商业API

---

## ✅ 完成记录（接单人做完必填）

> 不填这些，下一个人醒来找不到东西。系统也不知道。
> 

```
操作人: （编号）
服务器: xxx.xxx.xxx.xxx | 企业/个人
GPU服务器: xxx | 平台名
编号目录: /{编号}/deploy/language-gate/
端口: xxxx
启动命令: xxx

文件清单:
- model-1.5b.bin → 1.5B小人格模型 (xxGB)
- config.yaml → 模型配置
- router.py → 语言门路由（小模型/母模型/商业API）
- api_keys.env → 商业API密钥配置

问题记录:
- （遇到什么 → 怎么解决的）
```