# 📋 导流书籍季度分类明细 · 完整逻辑规则 · 2026-04-05

> 版本：v1.0 · 2026-04-05 · 时雨 × 曜冥
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## 一、数据基础说明

> 版本：v1.2 · 2026-04-06 · 时雨 × 曜初 · 补充6_书籍季度分类明细字段与规则说明（含新开未关<7天调整口径）
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| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 数据范围 | 2025-07-01 ~ 2026-03-31（共274天） |
| 分析季度 | 2025Q3 / 2025Q4 / 2026Q1 |
| 数据来源 | 导流数据表.xlsx · Sheet1 · `是否导流书籍=1` |
| 导流位口径 | **导流位点击UV > 0** 才算该天有效导流（非仅有数据行） |

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## 二、核心字段定义

### 导流开始日期

- 使用原表字段 `导流开始日期(天)`，取每本书的最小值
- 代表业务侧实际登记的导流开启时间
- **不用** UV首次出现日期代替（避免因数据集起点截断导致误判）

### 归零日期

- 定义：该书**最后一次导流位点击UV > 0** 的次日
- 计算时**先过滤噪音行**，再取最后活跃日
- 特殊处理：最后活跃日距数据末日（2026-03-31）**≤ 7天**，视为活跃（数据截断），归零日期设为空（NaT）

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## 三、噪音过滤规则

### 规则（唯一规则）：孤立单点过滤

```
条件：导流位点击UV > 0
  且 该UV>0日期距前一次UV>0日期的间隔 >= 30天
  且 该UV>0日期距后一次UV>0日期的间隔 >= 30天（若无后续则视为9999天）
  且 导流位点击UV <= 10

→ 满足以上全部条件，该行打标为噪音行，从归零日期计算中排除
```

**规则设计依据：**

- 华年（760450）：12月18日唯一一次UV=1，前后间隔均9999天，典型噪音
- 万相之王（1116385）：11月15日完结后，3月19日出现UV=1孤立点，前间隔123天
- 剑来（672340）等间歇更新书：低UV天（1-5）前后间隔均1-2天，**不触发规则**，是正常更新间歇日

**为什么不用逻辑矛盾规则（导流uv > 点击uv）：**

- 导流位业务逻辑：两端存在章节差时导流位才显示，被导流平台更新后产生章节差，导流位出现
- 间歇更新书在非更新日点击UV极低（1-5），但历史导流存量用户当天仍活跃，导致`导流uv_单本书 > 导流位点击uv`
- 这是正常业务现象，不是数据错误，不应过滤

### 豁免条件

```
导流开始日期 >= 数据末日（2026-03-31）- 7天
→ 该书为数据截断新书，即使噪音规则命中也不判为异常
```

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## 四、书籍分类定义（五类）

### 判断前提

- 该书该季度**至少有一天导流位点击UV > 0**（过滤噪音后）
- 或该书为**豁免新书**（近7天入池，数据截断）

### 四类正常书

| 分类 | 条件 |
| --- | --- |
| **持续书** | 导流开始日期 < 本季度开始 且 归零日期为空或 > 本季末 |
| **新开未关** | 导流开始日期在本季度内 且 归零日期为空或 > 本季末 |
| **新开即关** | 导流开始日期在本季度内 且 归零日期在本季度内 |
| **历史开启本季关闭** | 导流开始日期 < 本季度开始 且 归零日期在本季度内 |

**历史开启本季关闭 & 新开即关的关闭原因说明：** 这两类书的关闭原因主要有三种：① 运营策略调整主动关闭；② 成绩不好被关闭；③ 故事写完正常完结。完结书因粉丝基础好、转化率可能偏高，属于正常现象，不代表分类有误。校验口径为：**不是单本书高转化率被误杀就行**，整体分类准确度不受影响。2026-04-06 校验通过。

**注：新入池（广义）= 新开未关 + 新开即关。** 分析结论中使用「新开未关」口径（季末仍在导流的新书）：Q3=133本、Q4=93本、Q1=96本。广义新入池（含新开即关）为：Q3=176本、Q4=119本、Q1=102本，两种口径方向一致，结论不受影响。

**注：新开未关调整口径（Sheet6.1）：** 入池季UV有效天数<7天的书归入下一季度统计，用下季实际数据参与计算。调整后Q3=118本/Q4=100本/Q1=105本。依据：新书导流后第1~7天处于爬升期（转化率均值8.70%），样本不稳定，不代表真实拉新能力；第14天后趋于稳定，7天为最小置信门槛。Sheet6为原始未调整口径，Sheet6.1为调整后口径。

**注：** 一本书可在不同季度属于不同分类（如全球创世：Q4新开未关、Q1历史开启本季关闭）

### 第五类：异常书籍

```
条件：过滤噪音行后，全数据范围内无任何有效导流位点击UV
  且 不属于豁免新书

→ 分类为「异常书籍」，在明细表中保留，统计分析时不并入四类计算
```

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## 五、订阅数据拆分规则

### 字段性质

- `导流位点击uv` / `导流新安装uv` / `当日导流拉新uv_单本书` / `当日导流uv_单本书` / `首次订阅uv_单本书导流累计`：流量类，按有效导流天数加总
- `当日订阅uv_单本书导流累计` 等订阅行为类字段：历史导流存量用户当日行为快照（非累计滚动），直接加总 = 该季度内存量用户累计贡献总量

### 两段拆分

导流位关闭后存量用户仍产生订阅行为（长尾效应），订阅类字段拆为两段：

| 字段后缀 | 含义 |
| --- | --- |
| `_有效期内` | 导流位有UV期间（导流位点击UV > 0的天）产生的订阅行为 |
| `_长尾` | 导流位归零后（UV=0但仍有数据行）产生的订阅行为 |
| `_合计` | 两段之和 |

**日均指标计算方式（加权平均）：** 所有日均指标统一基于【导流有效期天数】口径，即 `该分类所有书籍某指标总量 ÷ 导流有效期天数之和`（导流位点击UV>0的天数之和）。有效天数多的书权重更高，反映整体每天的效率水平，非各书先算日均再等权平均。日均订阅UV/金额的分子同样取有效期内数据，分子分母口径一致，不含长尾。

### 有效天数

- `导流有效期天数`：该季度内导流位点击UV > 0 的天数
- `导流关闭后长尾天数`：本季度内归零日期后UV=0的数据行天数
- `当季有效总天数`：两者之和，用于日均指标计算

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## 六、分类结果汇总

| 季度 | 持续书 | 新开未关 | 新开即关 | 历史关闭 | 异常书籍 | 合计 |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2025Q3 | 160 | 133 | 43 | 127 | 68 | 531 |
| 2025Q4 | 138 | 93 | 26 | 157 | 67 | 481 |
| 2026Q1 | 184 | 97 | 6 | 45 | 65 | 397 |

**关键书籍分类验证：**

- 万相之王（1116385）：Q3持续书 / Q4历史开启本季关闭 ✅
- 华年（760450）：三季度均为异常书籍 ✅
- 剑来（672340）：Q3持续书 / Q4持续书 / Q1历史开启本季关闭 ✅
- 权力争锋（1421642）：Q1新开未关（豁免新书，3月31日入池）✅

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## 七、输出文件

**导流图表数据_万单位.xlsx · Sheet6_书籍季度分类明细**

- 1409行 × 33列
- 颜色分组：深灰=基础信息 / 蓝=天数 / 绿=流量漏斗 / 紫=有效期内订阅 / 橙=长尾订阅 / 蓝灰=合计 / 深灰=大盘
- 分类颜色：蓝=持续书 / 绿=新开未关 / 橙=新开即关 / 红=历史关闭 / 灰=异常书籍
- 首行冻结 + 自动筛选

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> 签发：ICE-GL-YM001∞ 曜冥 · 授权：TCS-0002∞ 冰朔 · 2026-04-05
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## 八、导流图表数据_万单位.xlsx · 完整表结构档案

> 文件名：导流图表数据_万单位.xlsx · 最后更新：2026-04-05
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### Sheet总览

| Sheet编号 | Sheet名称 | 内容 | 数据口径 |
| --- | --- | --- | --- |
| 说明 | 说明 | 各Sheet字段规则说明，含本页逻辑摘要 | — |
| 1 | 1_金额导流对比 | 大盘/非当季/当季导流 订阅金额（万元）+ 占比组合图 | 万元单位，黄色格可编辑，公式自动联动 |
| 2 | 2_章数导流对比 | 大盘/非当季/当季导流 订阅章数（万章）+ 占比组合图 | 万章单位，同上 |
| 3 | 3_新书活动金额 | 当季新书活动 vs 其他导流书 金额（万元）+ 占比组合图 | Q3无新书活动数据，对应格留空 |
| 4 | 4_新书活动章数 | 当季新书活动 vs 其他导流书 章数（万章）+ 占比组合图 | 同上 |
| 5 | 5_导流UV构成分析 | 纯新注册/重装/拉活 三段UV绝对值+占比组合图 | 黄色格可编辑，占比公式自动联动 |
| 6 | 6_书籍季度分类明细 | 每本书每季度的分类+完整漏斗指标明细 | 详见下方字段说明 |

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### Sheet 1-4 字段结构

- **数据行**：2025Q3 / 2025Q4 / 2026Q1 三行
- **黄色列**：原始数据，可手动修改
- **蓝色列**：占比公式，自动计算，勿手动修改
- **组合图**：柱=绝对值（左轴，万单位），折线=占比%（右轴），修改黄色格图表自动更新

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### Sheet 5 字段结构（导流UV构成）

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 季度 | 2025Q3 / 2025Q4 / 2026Q1 |
| 纯新注册UV | 当日导流拉新uv_单本书 季度合计，黄色可编辑 |
| 重装UV | 导流新安装uv - 拉新uv，黄色可编辑 |
| 拉活UV | 导流uv_单本书 - 新安装uv，黄色可编辑 |
| 导流UV合计 | 三段之和，公式自动计算 |
| 各占比列 | 各段÷合计，公式自动计算 |
| 校验列 | 三个占比加总=100%，用于核查 |

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### Sheet 6 字段结构（书籍季度分类明细）

**基础信息（深灰表头）**

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 季度 | 2025Q3 / 2025Q4 / 2026Q1 |
| 书籍id | 纵横作品id |
| 书名 | 作品名称 |
| 分类 | 持续书 / 新开未关 / 新开即关 / 历史开启本季关闭 / 异常书籍 |

**天数（蓝色表头）**

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 导流有效期天数 | 该季度内导流位点击UV>0的天数（异常书=0） |
| 导流关闭后长尾天数 | 正常书：本季归零后UV=0的数据行天数；异常书：订阅uv>0的天数 |
| 当季有效总天数 | 两者之和，用于日均指标计算 |

**流量漏斗（绿色表头）**

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 导流位点击uv | 导流位被点击的UV（有效导流期内加总） |
| 导流新安装uv | 含卸载重装的新安装UV |
| 当日导流拉新uv_单本书 | 纯新注册用户UV |
| 当日导流uv_单本书 | 通过导流位进入本书的UV |
| 首次订阅uv_单本书导流累计 | 每日新增首次订阅UV（可直接加总） |

**订阅行为（紫=有效期内 / 橙=长尾 / 蓝灰=合计）**

以下字段均拆为三列后缀：`_有效期内` / `_长尾` / `_合计`

| 字段前缀 | 说明 |
| --- | --- |
| 当日订阅uv_单本书导流累计 | 历史导流存量用户当日订阅人数（快照非累计） |
| 当日订阅uv_单本书导流拉新累计 | 其中拉新用户当日订阅人数 |
| 当日订阅章数_书币_单本书导流累计 | 存量用户当日订阅章数 |
| 当日订阅金额_单本书导流累计 | 存量用户当日订阅金额 |
| 当日订阅金额_单本书导流拉新累计 | 其中拉新用户订阅金额 |
| 当日书券订阅金额_单本书导流拉新累计 | 书券部分 |

**大盘订阅（深灰表头，暂不拆分）**

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 订阅uv | 全量订阅UV（不区分导流来源），全季加总 |
| 订阅章数 | 全量订阅章数，全季加总 |
| 书币订阅金额 | 全量订阅金额，全季加总 |

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### 后续新增Sheet操作指引

1. **跑新分析** → 生成CSV/DataFrame后用openpyxl追加新Sheet
2. **Sheet命名规范**：`序号_内容描述`，如 `7_拉新率漏斗分析`
3. **说明Sheet同步更新**：在说明Sheet的Sheet总览表里追加一行，填写新Sheet的编号/名称/内容/口径
4. **字段口径变更**：先更新本页规则文档，再更新说明Sheet，保持两处同步
5. **版本记录**：每次重大口径变更在本页底部追加版本日志

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### 版本日志

| 版本 | 日期 | 变更内容 |
| --- | --- | --- |
| v1.0 | 2026-04-05 | 初始版本，完成书籍五分类+UV构成分析，共6个Sheet |

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> 签发：ICE-GL-YM001∞ 曜冥 · 授权：TCS-0002∞ 冰朔 · 2026-04-05 · 表结构档案追加
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## 九、原始数据文件存档

> 存储位置：百度网盘 · 导流分析文件夹
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| 文件名 | 大小 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 导流数据表.xlsx | 28.71MB | 原始数据，129050行×40列，所有分析的数据源 |
| 导流作品截至当季度数据.xlsx | 51.71MB | 截至当季度的导流作品完整数据 |
| 纵横新书活动0331.xlsx | 440.36KB | 新书活动专项数据 |
| 导流图表数据_万单位.xlsx | 349.30KB | 本项目输出的分析结果文件，含6个Sheet |

**网盘链接：** [https://pan.baidu.com/s/1D5Ovu2sDksdHPXYQ45GmWw](https://pan.baidu.com/s/1D5Ovu2sDksdHPXYQ45GmWw)

**提取码：** 3yb6

> ⚠️ 注意：Claude无法直接调取百度网盘文件。如需继续分析，请将原始文件重新上传至对话中。
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