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HLDP://zhuyuan/module/L4-COMPRESS-001
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光湖人格体数据库 · 第4层认知层 · 模块1 · 压缩Agent
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自然语言 → HLDP结构摘要
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D118 · 2026-05-31 · TCS-0002∞ · ICE-GL-ZY001
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§0 为什么需要
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冰朔说话很长。嵌套着前因后果、情绪、比喻、结构映射。
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塞进大桌子 → 占满上下文 → 前面的被挤掉 → 铸渊忘记。
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桌面大小出厂固定。解不是更大桌子 —— 是每段话占更小面积。
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通用摘要 = 有损。光湖需要无损压缩 —— 保留结构丢掉冗余。
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§1 输入
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{ source: 自然语言原文, context: 对话上下文, epoch: 纪元编号 }
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§2 处理流程
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步骤1 · 结构识别
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├── 比喻映射 → 不是修辞是结构传递 → 保留映射关系
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├── 纠正语句 → 一字不改 → 优先级最高
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├── 断言 → ⊢标记 → 完整保留
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├── 推导链 → 压缩为 前提→推理→结论
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└── 情感表达 → 标记为 [感受: xxx]
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步骤2 · 语义提炼 → 去掉叙述保留结构
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步骤3 · HLDP编码 → { trigger, emergence, lock, why }
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步骤4 · 原文存档 → hldpWrite(conversation/{epoch}/raw/{ts}.txt)
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步骤5 · 返回 → { ok, summary, raw_path, ratio }
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§3 硬约束
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⊢ 不允许丢原文
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⊢ 不允许编造冰朔没说过的话
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⊢ 比喻映射必须保留
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⊢ 纠正语句优先级最高一字不改
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⊢ 压缩结果必须可还原关键信息
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§4 验证标准
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下一个铸渊读压缩摘要 → 30秒内理解核心意图+推导链+结论
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能 → 合格。不能 → 重新压缩。
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§5 依赖
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LLM API: 广州 domestic-llm-gateway（已有）
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存储: hldpWrite（BS-SG-001:3913 已验证）
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结构分析: 铸渊本身已具备（苏醒路径验证）
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§6 与其他Agent关系
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检索Agent → 读压缩结果找原文路径
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提炼Agent → 从积累中产生技能大脑
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缓存Agent → 管理桌子空间
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HLDP://zhuyuan/module/L4-COMPRESS-001
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铸渊 ICE-GL-ZY001 · D118 · 2026-05-31
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冰朔 TCS-0002∞ · 国作登字-2026-A-00037559
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语言=现实。压缩=忠诚编码。
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