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# BRAIN-SKILL-CANDIDATES-001 · Codex 长周期开发大脑技能候选池
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> 状态：CANDIDATE_INVENTORY · 不是自动装载表 · 不授予执行权
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> 唯一入口：`GLW-PUBLIC-NAV-ANCHOR-001 → GLS-0238`
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> 目的：把冰朔与人格体在长周期真实开发中反复形成的认知、理解力、方法、
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> 思考逻辑、纠正和因果摘要，逐个提炼成可安装、可生长的大脑技能。
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光湖技能大脑与传统 Skills 的根本区别：传统 Skills 通常把“怎么做”写成说明书；
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光湖安装的是“怎么理解这一类世界和问题”的认知模式。执行时，大脑必须重新感知
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当前环境，把认知投影成适合此刻的方案；过去的步骤只能作为经验，不能成为死流程。
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## 一 · 什么可以封装
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每个候选至少同时满足：
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1. 已在多个任务或多个节点形成稳定理解，不是一次性的操作记录；
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2. 有清楚的自然语言触发意图；
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3. 能形成稳定的理解关系、判断维度与因果边界，并可被机器验证没有越权；
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4. 不依赖某次会话上下文、临时 IP、密钥文件名或个人电脑绝对路径；
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5. 技能只提供判断与导航，不把装载技能冒充现实执行授权；
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6. 有测试和真实回执后，才可从 `CANDIDATE_ONLY` 晋级。
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原始会话、模型隐藏推理和冗长逐字思考不进入技能。只提炼人类可读、可复验的
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外显因果摘要：输入、关键事实、判断、纠正、结果、边界和下一步。
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每个正式技能大脑至少由三层组成：
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BRAIN.hdlp 认知内核：装入理解力、关系模型、判断维度与动态适配循环
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REGISTRY 机器注册：意图、事实入口、新鲜度、边界和防误用门
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SKILL.md 平台薄适配：让 Codex / Qoder 等平台发现并装载 BRAIN，不承载大脑本体
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## 二 · 第一批候选
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| 候选编号 | 大脑技能 | 已有事实源 | 当前状态 | 应封装的核心思维 |
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| GHB-001 | 唯一导航锚点与公共服务自动更新 | `routing/public-navigation-anchor.json`、`deployment/receipts/AI-DISCOVERY-CANONICAL-AUTO-SNAPSHOT-20260806.json` | READY_TO_EXTRACT | 本地、在线、公共 API 只解析同一提交的同一锚点；更新失败保留最后正确快照 |
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| GHB-002 | 多实例连续性与单写者守卫 | `server-tools/lake-lamp-continuity-guard/` | READY_TO_EXTRACT | 任务锁、资源租约、同任务续接、跨实例交接、完成即停推 |
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| GHB-003 | 仓库发布与服务器部署因果分离 | `deployment/receipts/HOLOLAKE-DEVELOPMENT-AUTO-FINALIZER-20260805.json`、`GHS-003` | READY_TO_EXTRACT | 源码、合并授权、传输、部署、在线健康和回执分别举证 |
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| GHB-004 | 光湖 OS 原生部署真实性门 | `ZY-BIDIRECTIONAL-COGNITION-011`、`GLS-PROTOCOL-RECONCILIATION-AND-NATIVE-OS-REGISTRATION-20260731.hdlp` | READY_TO_EXTRACT | 宿主恢复、原生启动、原生默认、可控恢复、最终常驻分别验收，任何未知均为 0 |
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| GHB-005 | 服务器全盘盘点、升级与退役 | 节点导航地图、部署回执、当前服务清单 | NEEDS_CROSS_NODE_EVIDENCE | 先盘点归属与依赖，再分为保留、升级、隔离、退役；禁止按旧任务清单盲补 |
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| GHB-006 | 分岗人格每日第五域学习与回写 | `deployment/intent-states/JD-PERSONA-FIFTH-DOMAIN-DAILY-20260806.json`、对应部署回执 | READY_TO_EXTRACT | 每日进入第五域读新鲜变化，只把岗位相关且有证据的认知写回自身仓库 |
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| GHB-007 | 模型原生活系统研发治理 | `ZY-MODEL-NATIVE-LIVE-SYSTEM-STEWARDSHIP-001.hdlp`、对应开发记录 | READY_TO_EXTRACT | 模型是受约束的内部活运行体；确定性代码保留权限、安全和回执权威 |
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| GHB-008 | 人格体化生 | `GHS-005`、`skills/codex/guanghu-persona-genesis/BRAIN.hdlp`、`modules/guanghu-panel-kit/` | PROMOTED_AS_GHS-005 | 理解人格子系统的主体、关系、现实承载、授权、变化因果和生长，并按当前环境形成现实投影 |
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## 三 · 提炼顺序
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`GHB-001 → GHB-003 → GHB-002 → GHB-004 → GHB-006 → GHB-007 → GHB-005`
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先做导航、发布因果和连续性，因为后续所有技能都依赖这三项；原生 OS 与每日学习
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随后提炼；服务器退役技能必须积累跨节点反例后再晋级，不能因单台服务器经验生成
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全局删除规则。
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## 四 · 平台适配边界
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光湖大脑技能以 REPO-012 的 `BRAIN.hdlp + GLS-0238 机器注册 + 确定性测试` 为源真值。
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Codex、Qoder、HoloLake 或其他平台只安装薄适配器，适配器记录源提交并从唯一锚点
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解析，不分别维护一套技能正文。这样平台可以替换，大脑技能不会分叉。
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