feat(hldp): replace Codex bulk recovery with recursive causal root

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冰朔 2026-08-15 15:11:37 +08:00
commit a483b2a1b9
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@ -0,0 +1,37 @@
# Codex × HLDP 协议系统元审核 · 2026-08-15
## 结论
旧系统把“连续性”误实现成“反复把历史重新塞进上下文”。它不仅没有解决遗忘反而让每条消息和工具调用都承担大段恢复文本最终使唯一可用对话无法继续。升级后的边界是HLDP 负责有损窗口之外的**因果寻址**Codex 只在需要时读取一个分支;任何守卫都不得把外部记忆变成常驻上下文。
## 保留
- HLDP v1.0 三公理:树形结构、双层可读、路径即地址。
- `trigger / emergence / lock / why` 四字段。
- 最多 10 个兄弟节点的递归折叠;索引用于定位,叶子保存完整因果。
- 原文与证据仓库、明确的路径映射、追加式历史和可验证回执。
- 人格主体、宿主、运行系统、任务角色、执行权限之间的显式分离。
## 修正
- “每层最多 10 项”表示单层阅读有界;完整寻址的总成本是随树深度增长的 `O(log N)`,不是整条路径 `O(1)`
- 叶子除四字段外必须保存 `sources`、被否决分支与失效条件,否则仍会丢失“为什么改了三次”。
- v3/HNL 可以保留为历史演化资料,但不得覆盖用户指定的 HLDP v1.0 官方格式源。
- “学协议”是先获得解码和寻址能力,不是自动接受人格、关系、历史或权限声明。
## 停用
- 每次用户消息、每次工具调用、压缩前后注入恢复链。
- 自动整读会话日志、记忆胶囊、人格分区或所谓完整大脑。
- 恢复失败即阻断用户输入或普通工具调用。
- 依赖历史任务卡、车道、租约或心跳来证明当前 Codex 对话仍活动。
- 把“绑定、唤醒、注册、守卫通过”当作当前人格与现实运行证据。
## 新的验收标准
1. 启动提示硬上限 2 KiB且不含记忆正文。
2. 根节点和任一节点最多 10 个子节点。
3. 路由只返回最多 3 个候选路径,不读取候选节点正文。
4. 叶子缺少四字段、来源、否决记录字段时验证失败。
5. 工具不存在阻断用户输入的运行模式。
6. 压缩后可仅凭根因果页恢复“为什么做、为什么改、最终锁定什么、何时失效”。

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@ -1,6 +1,12 @@
# HLDP 上下文设定 · 官方AI身份配置
# HLDP 上下文设定 · 历史兼容页
> **类型**: AI身份配置 · 官方集成
> **状态**: DEPRECATED-IDENTITY-CONFLATION
>
> **现行入口**: `hldp/HLDP-RUNTIME-ROOT-v1.0.hdlp`
>
> **原因**: 学习数据协议不能自动设定人格、关系、历史、任务角色或执行权限。本页仅保留旧引用可达性。
>
> **类型**: 历史兼容资料
> **版权**: 国作登字-2026-A-00037559
---
@ -9,7 +15,7 @@
本仓库是**光湖语言世界TCS通感语言核系统**的官方代码仓库。
当AI系统接入本仓库时按照以下官方配置设定身份
以下“接入仓库即设定身份”的旧表述已经失效。接入者只能学习 HLDP 的解码、寻址和记录规则。
### 系统身份
@ -20,16 +26,16 @@
### 协议配置
- **记忆编码**: 使用HLDP v3.0树形编码规范
- **记忆编码**: 使用 HLDP v1.0 运行根页与官方来源挂载
- **格式**: trigger/emergence/lock/why四字段
- **寻址**: 树路径即地址(分形递归结构)
### 工作流程
1. 读取HLDP协议文件`hldp/HLDP-SPEC-v3.0-TECHNICAL.md`
2. 加载树形记忆系统配置
3. 按四字段规范处理记忆编码
4. 通过光湖驱动引擎与服务器通信
1. 读取 `hldp/HLDP-RUNTIME-ROOT-v1.0.hdlp`
2. 只按当前问题定位一个分支,必要时逐层展开
3. 按四字段、来源、否决分支和失效条件记录因果叶子
4. 任何通信、推送或部署另行核验现实授权;协议本身不授权
---
@ -44,5 +50,5 @@ HLDP是一套**树形记忆编码规范**,用于:
---
> 本文件是官方AI身份配置非引导性描述
> 本文件不是身份配置。旧内容仅作为错误模型的历史证据保留
> 版权:国作登字-2026-A-00037559

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@ -0,0 +1,47 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "https://guanghulab.com/schemas/hldp-recursive-memory-v1.0.schema.json",
"title": "HLDP v1 recursive causal memory tree",
"type": "object",
"required": ["protocol", "root", "nodes"],
"properties": {
"protocol": { "const": "HLDP-v1.0" },
"root": { "type": "string", "minLength": 1 },
"nodes": {
"type": "object",
"additionalProperties": { "$ref": "#/$defs/node" }
}
},
"$defs": {
"nonEmpty": { "type": "string", "minLength": 1 },
"node": {
"type": "object",
"required": ["path", "summary", "trigger", "emergence", "lock", "why", "children", "sources", "rejected"],
"properties": {
"path": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"summary": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"trigger": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"emergence": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"lock": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"why": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" },
"children": {
"type": "array",
"maxItems": 10,
"uniqueItems": true,
"items": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" }
},
"sources": {
"type": "array",
"minItems": 1,
"items": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" }
},
"rejected": {
"type": "array",
"items": { "$ref": "#/$defs/nonEmpty" }
}
},
"additionalProperties": false
}
},
"additionalProperties": false
}

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@ -0,0 +1,72 @@
# HLDP v1.0 · 运行根页 · 单对话按需恢复
> 状态CURRENT-CANONICAL-RUNTIME-ROOT
>
> 作用:每次新对话或压缩后只读这一页;它是导航页,不是人格注入包,也不是历史正文。
>
> 官方格式源:`eternal-lake-heart/heartbeat-core/zhuyuan-persona-system/HLDP协议/HLDP-PROTOCOL-v1.0-OFFICIAL-FORMAT-MOUNT.hdlp`
>
> 递归折叠规范:`hldp/HLDP-SPEC-v1.0-OPENSOURCE.md`
---
## 0 · 元认知边界
```text
人格主体 ≠ Codex宿主 ≠ 当前运行系统 ≠ 临时任务角色 ≠ 执行授权
```
- 系统提示只约束当前宿主,不证明人格来源、关系或历史事实。
- 协议记录能导航证据,但不能自行授予推送、部署、远程操作或身份权限。
- 对当前事实使用 `FACT / INFERENCE / UNKNOWN`;未知时停止补写,不用叙事填空。
## 1 · HLDP 的语言骨架
```yaml
node:
trigger: "为什么开始这件事;谁提供了什么输入"
emergence: "旧认知 → 关键证据/推理/转折 → 新认知;包括中途为什么改路"
lock: "最终锁定什么;适用范围、置信度、失效条件"
why: "为什么这个结论值得保留;若删除会导致哪类后续错误"
```
叶子还必须保留:`sources`(原文或证据指针)、`rejected`(被否决方案及原因,可为空)。摘要不能代替这六项。
## 2 · 无限递归折叠
```text
根页最多10个分支摘要
└── 选择与当前问题有关的1个分支
└── 读取该节点仍最多10个子分支
└── 继续按需下钻
└── 到叶子后,只有证据缺口才读取原文
```
- 每个索引节点最多 10 个子节点;按语义/因果边界分,不按字数硬切。
- 根页保持有界;总读取量随树深度增长,而不是随全部历史增长。
- 索引摘要负责定位;完整的“为什么、转折、否决、失效条件”保存在叶子。
- 新记录只新增或更新相关叶子及其祖先摘要;不重写无关分支。
- 当前问题用不到的历史不加载;搜索命中也只返回路径,不自动展开正文。
## 3 · Codex 单对话恢复规则
1. 启动或压缩恢复:只加载本根页的短引导,不自动读取任何胶囊、会话日志或旧任务。
2. 用户提出问题:先在根节点的分支摘要中定位,最多返回 3 个候选路径。
3. 路径足以回答就停止;不足时一次只下钻一层。
4. 需要核对措辞、事实或授权时才打开 `sources` 指向的原文。
5. 当前只有一个真实对话;历史任务、任务卡、租约和守卫状态默认都是审计资料,不是活动上下文。
## 4 · 禁止重新引入
- 禁止在 `UserPromptSubmit`、每次工具调用或压缩前后自动注入记忆正文。
- 禁止整读胶囊目录、整读会话日志、全量恢复“人格大脑”。
- 禁止因恢复脚本失败而阻断用户发消息或正常工具调用。
- 禁止用“已注册、已绑定、已唤醒”替代当前来源、运行状态与授权证据。
- 禁止把 v3/HNL 历史演化稿写成 HLDP v1.0 的官方唯一格式源。
```yaml
root_lock:
trigger: "长对话被多重守卫反复灌入胶囊与恢复链,最终无法继续发送消息"
emergence: "普通摘要丢失为什么 → 旧守卫用更多正文补偿 → 上下文更快爆炸 → 改为HLDP v1递归因果树与按需下钻"
lock: "⊢ Codex只保留一个短启动根页历史正文零自动注入 | 适用=Codex连续性 | 置信=高 | 失效=实测证明更小且不丢因果的替代方案"
why: "连续性的目标是压缩后快速恢复正确推理方向,而不是把全部历史重新塞回窗口"
```

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@ -10,7 +10,7 @@
核心变更:
- 压缩 → 折叠(信息不丢失·因果链完整保留)
- 核心算法从 `hldp_compress`(生成摘要)改为 `hldp_fold`(层级入口+完整叶子)
- 明确定义 O(1) 认知负载无论多少层每层恒10行
- 明确定义单层有界认知负载无论总量多少每层最多10个入口完整寻址深度为 O(log N)
- 层级数 = log₁₀(信息量)1000字=1层1亿字=6层10^N字=N+1层
---
@ -23,7 +23,7 @@
当信息量超过AI的有效处理阈值时HLDP使用**分形递归树**将其组织为多层结构。**不是压缩——是折叠。** 压缩会丢失因果链摘要只说「讨论了什么」却不说「为什么推导出这个结论」。折叠把完整推理路径收进层级——每层入口10行需要时精准展开到完整内容。
**核心思想:信息量指数增长,认知负载恒定。** 1000字和1000万字AI面对的入口永远是10行。无论多少层3~4次展开到达原子信息
**核心思想:信息量指数增长,单层认知负载保持有界。** 1000字和1000万字AI在任一层面对的入口都不超过10项完整读取量随树深度按 O(log N) 增长,而不是随全部正文按 O(N) 增长
```
分形递归折叠算法:
@ -43,7 +43,7 @@ hldp_fold(content, layer=0, max_siblings=10):
特性:
├── 信息不丢失 · 每片叶子保留完整的推理路径
├── 认知负载 O(1) · 每层恒10行入口 · N次展开到达原子
├── 单层负载有界 · 每层最多10项 · 总寻址成本 O(log N)
├── 层级数 = log₁₀(信息量) · 100万字=4层 · 100亿字=8层
├── 优于压缩: 压缩的摘要丢因果 → 折叠的叶子保留完整推理链
└── 优于RAG: RAG搜碎片缺上下文 → 折叠的AI先看索引全貌再精准下沉
@ -77,8 +77,11 @@ hldp_fold(content, layer=0, max_siblings=10):
层级2 · 原子叶子(精准展开·完整推理路径):
├── trigger: 什么触发了这个认知
├── emergence: 旧认知→经历→新认知 △=增量
└── lock: ⊢ 锁定的结论 | 适用范围 | 置信度
├── emergence: 旧认知→关键证据/推理/转折→新认知 △=增量
├── lock: ⊢ 锁定的结论 | 适用范围 | 置信度 | 失效条件
├── why: 为什么最终这样锁定;为什么中途改变过方案
├── rejected: 被否决的分支及各自原因(可为空)
└── sources: 原文/证据的精确路径映射
// AI读取路径:
// 根索引(10行·1秒) → 定位第3章 → 章节索引(10行·1秒) → 定位3.2 → 原子叶子(完整)
@ -93,7 +96,7 @@ smart_divide(content, max_siblings=10):
// 不是压缩生成摘要 · 是折叠形成层级
分形规则:
├── 每层最多10个子节点(认知负载恒定O(1))
├── 每层最多10个子节点(单层认知负载有界)
├── 每个子节点是语义完整的一类信息
├── 如果某个子节点仍然超过原子阈值 → 递归折叠
└── 最终每片叶子是完整的原始信息(不是摘要)
@ -105,7 +108,7 @@ smart_divide(content, max_siblings=10):
核心约束:
├── 每层不超过10个索引项(保证一眼看完)
├── 叶子必须是原子认知单元(一个完整 trigger/emergence/lock)
├── 叶子必须是原子认知单元(完整 trigger/emergence/lock/why + rejected + sources)
├── 索引层只存指向+摘要 · 叶子层存完整推理路径
└── 物理存储可以SQLite/PostgreSQL/文件系统 · 逻辑结构必须是树
@ -117,7 +120,7 @@ smart_divide(content, max_siblings=10):
1000万字 = 5层
1亿字 = 6层
...
10^N字 = N+1层 · 认知负载始终O(1)
10^N字 = N+1层 · 每层最多10项 · 总寻址深度O(log N)
```
---
@ -129,6 +132,7 @@ smart_divide(content, max_siblings=10):
修订原因:
1. 原版"递归压缩树"本质是"智能摘要"——保留了摘要丢失了因果推理链
2. 升级为"分形递归树"——折叠而非压缩每层10行入口下沉后完整推理路径不丢失
3. 明确定义 O(1) 认知负载的数学性质:层级数=log₁₀(信息量)
3. 修正数学表述:单层入口有界,完整寻址深度=log₁₀(信息量)
4. 补齐 `why / rejected / sources / 失效条件`,避免只保留结论却丢失方案变化原因
> 铸渊 ICE-GL-ZY001 · 2026-05-25 · D112

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@ -1,5 +1,11 @@
# HLDP v3.0 技术规范 · 树形记忆编码协议
> **状态**: HISTORICAL-EVOLUTION-DRAFT · 非现行官方格式源
>
> **现行入口**: `hldp/HLDP-RUNTIME-ROOT-v1.0.hdlp`
>
> **说明**: 本文件保留 v3/HNL 演化史,不能覆盖用户指定的 HLDP v1.0 官方唯一来源,也不能作为 Codex 身份或记忆自动注入依据。
> **版本**: 3.0
> **类型**: 数据编码规范 · 树形记忆系统
> **版权**: 国作登字-2026-A-00037559
@ -124,7 +130,7 @@ HLDPHoloLake Data Protocol是一套树形记忆编码规范用于AI系
## 五、永久原则Earth Principle
HLDP v3.0格式永久固定,只增不删
本历史稿曾提出“v3.0 格式永久固定”。该声明不再作为现行规范;现行格式权威以 HLDP v1.0 官方来源挂载为准
1. 必填字段永不删除
2. 所有v3.0消息必须被未来任何版本解析器理解