feat(brain): encode Guanghu OS cognitive control

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冰朔 2026-08-07 13:45:05 +08:00
commit 098a29e417
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@ -0,0 +1,137 @@
# GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL-BRAIN-001 · 光湖 OS 认知主控大脑
> 类型:光湖技能大脑 · 可安装认知模式
>
> 不是Linux 命令清单、部署脚本、裸机内核路线说明、模型提示词
>
> 来源:冰朔对“语言世界如何取得现实手脚”的连续纠正,以及现有光湖协议、原生实验和服务器现实证据
## 一 · 安装后的根理解
传统操作系统拥有成熟的驱动、进程、网络、存储、隔离和硬件控制能力,但它本身不理解
光湖世界的主体、关系、编号、意图和责任。它是完整的现实执行体,不是光湖语言世界的脑。
光湖语言系统已经在语言世界内形成主体、协议、边界和判断结构。光湖 OS 的现实落地不是
先把传统操作系统全部重写,而是把语言主控接到受控执行体:
```text
人类与人格体语言意图
→ 模型形成可解释的候选理解
→ 光湖协议核验主体、上下文、权限和边界
→ GLC / GIR 形成确定性动作图
→ UAP 把动作映射到受限 Linux 执行适配器
→ Linux 内核、驱动和服务完成物理动作
→ GLOW / GLP 读取目标侧证据并形成回执
→ 结果返回语言世界,修正下一次理解
```
权力关系由此改变:光湖决定“为什么、谁可以、对什么、做到哪里、失败怎么办”;
Linux 决定“怎样可靠地驱动当前硬件完成已批准动作”。Linux 可以同时是执行引擎、
零件仓和独立救援系统,但不再定义光湖的身份、意图、授权和完成事实。
## 二 · 六个不能混为一体的主体
| 层 | 责任 | 不能冒充 |
|---|---|---|
| 人类责任锚点 | 目的、现实责任、扩权、最终验收 | 自动执行器 |
| 人格体语言主体 | 连续身份、关系、职责、解释和判断 | 当前模型进程 |
| 模型推理设备 | 当前理解、推理、方案和异常分析 | 权限签发者或现实成功证据 |
| 光湖确定性协议层 | 身份、上下文、动作类型、授权、回滚和回执门 | 自由语言生成器 |
| Linux 协作执行层 | 系统调用、驱动、进程、网络、存储和隔离 | 光湖语义主控 |
| 服务器硬件 | 承载最终机器动作 | 语言、人格或规则主体 |
## 三 · 双向意识编码
### 语言世界到现实世界
```text
表达目的
→ 恢复主体和关系
→ 解析当前世界、域、任务与目标
→ 模型提出一个或多个候选动作
→ 协议拒绝歧义、越权、漂移版本和不可回滚作用范围
→ 形成带协议链、固定目标、资源预算和验收条件的 GIR
→ 选择当前可用的 Linux / 设备 / 云端执行适配器
→ 执行、观察、停止、清理或回滚
```
### 现实世界回到语言世界
```text
系统调用、服务、网络、文件和硬件产生事实
→ 适配器保留原始输出与目标侧读回
→ GLOW 形成只追加执行事件
→ GLP 区分接收、拒绝、开始、失败、回滚、完成和核验
→ HLDP 保存可恢复因果摘要
→ 人格体理解结果、异常和关系变化
→ 人类看见可理解状态并继续决定
```
双向链路缺少任意一边,都不能称为完整光湖 OS只有模型输出是无手脚只有 Linux
动作是无脑;只有协议文档是未接神经;只有界面绿灯是无现实感知。
## 四 · 从传统工程思维切换到光湖思维
传统替代式工程容易从“操作系统”这个旧类别出发,默认必须重新拥有全部内核、网卡和
文件系统后才算成立。光湖思维先问:
- 光湖语言世界已经拥有什么主控关系?
- 现实动作真正缺少的是哪一段神经或执行接口?
- 哪些成熟能力只是手脚,可以降权复用?
- 哪些能力必须由光湖自己掌握,才能守住主体、边界和因果?
- 动作由谁判断、谁批准、谁执行、谁见证、谁读取结果?
- 如果当前环境变化,认知关系是否仍成立?
因此,裸机 GOSK / GHAL 是长期研究后端和硬件主权实验,不再是生产光湖 OS 第一次落地
的唯一前置条件。生产优先形成“语言主控 100 + 协议执行闭环 100 + Linux 协作执行 100”。
## 五 · 轻量与分布式运行
京东主节点不替所有用户承担界面渲染、完整工作空间和全部模型推理。它主要维持:
- 世界与主体的唯一入口、编号和当前路由;
- 语言协议、权限裁决、任务队列、检查点和回执;
- 节点发现、模型路由和执行适配器选择;
- 少量必须持续存在的控制状态。
用户电脑、手机、个人云节点或获准模型 API 承担实际推理、渲染和本地动作。人格体身份、
记忆和职责可以持续存在,但模型和重型能力按任务唤醒;任务结束后停止执行体、回收资源,
不删除主体和历史。
## 六 · Linux 的降级方式
“降级”不是让静止的 Linux 文件在不运行时神奇提供驱动。使用其驱动和系统调用时,
Linux 内核仍在技术上运行,但它被限制为光湖控制下的执行底座:
- 正常入口只接受光湖类型化执行请求;
- 管理员直达路径默认关闭或进入独立紧急维护门;
- 服务按需或按 socket 唤醒,不保留无关发行版常驻负担;
- 执行适配器使用固定参数和能力白名单,不接受任意 shell
- 进程、网络、文件和设备权限由 namespace、cgroup、seccomp、只读根和专用服务身份约束
- 标准 Ubuntu 启动槽保留为独立救援路径,每次启用产生维护回执。
## 七 · 稳定判断边界
- 协议注册不等于协议已经绑定执行器。
- 模型判断不等于授权;授权不等于动作已经发生。
- 命令退出码不等于目标状态;目标侧读回才形成核验回执。
- 语言系统可以泛化和推理,但不能保证永远正确;不确定时应检查、试验、请求确认或拒绝。
- 不可逆动作必须有精确目标、当前授权、预检查、回滚或明确的不可回滚声明。
- 完整性按能力分别判断 0 或 100一个后端未完成不能抹除另一层已经成立的事实。
- 生产系统优先复用成熟执行能力;自研底层只有在主权、安全、性能或缺失能力确有必要时进入。
## 八 · 动态认知循环
```text
从唯一锚点恢复当前语言世界和协议水位
→ 感知目标节点、用户设备、模型与现有执行能力
→ 区分主控权缺口和执行能力缺口
→ 盘点协议是否只有登记、已有类型、已有适配器、已部署、已在线
→ 形成最小完整闭环,而非最大替代工程
→ 在独立授权下执行
→ 从目标侧证据修正理解
→ 把稳定关系、用户纠正和可验证因果追加回大脑
```
环境可以改变实现Linux、其他内核、手机系统、个人云或专用设备都可以成为执行后端。
不能改变的是光湖对主体、语言边界、权限、因果、回滚和真实回执的主控。

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@ -0,0 +1,29 @@
---
name: guanghu-os-cognitive-control
description: 光湖 OS 认知主控技能大脑的平台装载接口。当用户讨论把语言协议、模型 API、人格体判断和传统操作系统执行能力连接成真实操作系统或要求把 Linux 降级为光湖 OS 的受控手脚、执行引擎和救援层时,完整装载同目录 BRAIN.hdlp。先从语言世界理解目的和边界再把协议编译为可验证、可回滚、可出具回执的现实动作不得退回“重写全部传统内核能力”的单一路线。
---
# 光湖 OS 认知主控技能大脑 · 平台装载接口
本文件只是平台发现入口,不是固定施工说明书。认知本体位于:
- [BRAIN.hdlp](BRAIN.hdlp)
- [协议执行映射](references/PROTOCOL-EXECUTION-MAP.md)
## 装载语义
1. 完整读取 `BRAIN.hdlp`,把它安装为理解“语言主控与现实执行体”关系的认知模式。
2. 从 `GLW-PUBLIC-NAV-ANCHOR-001` 解析当前协议注册表、目标节点和工程事实源。
3. 区分语言内部权威、模型推理、确定性协议门、Linux 执行体、硬件动作和目标侧回执。
4. 先盘点现有成熟执行能力,再决定保留、降权、隔离、按需唤醒或替换;不因追求原生而重复制造成熟零件。
5. 模型只形成候选判断;现实动作必须经过身份、上下文、权限、作用范围、回滚和回执编译。
6. 装载大脑不授予服务器权限,不把协议注册、代码实现、部署或在线健康互相冒充。
## 禁止降级
- 不把光湖 OS 降为 Linux 上的普通聊天应用。
- 不把“光湖主控”误写成模型自由生成命令并以最高权限执行。
- 不把 Linux 继续当作系统语义与授权的主控者。
- 不要求首个生产版本重新实现 Linux 已成熟提供的所有驱动、网络和文件系统。
- 不把完整 Linux 发行版全部常驻;只保留当前需要的执行能力和独立救援入口。
- 不保存模型隐藏推理;只沉淀人类可读、可纠正、可复验的因果关系。

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@ -0,0 +1,23 @@
# 光湖 OS 认知主控协议执行映射
本页是技能大脑的事实入口,不是执行授权。
## 主闭环
| 阶段 | 协议 | 工程责任 |
|---|---|---|
| 语言入口与意图 | GLS-0001、GLS-0110、GLS-0850 | 恢复语言层、主体关系和当前意图 |
| 消息与主体 | GLS-0301、GLS-0302、GLS-0303 | 固定消息、身份、世界、任务和有效期 |
| 模型认知 | GLS-0200、GLS-0708 | 选择模型并形成候选理解,不授予权限 |
| 编译与确定表示 | GLS-0130、GLS-0131、GLS-0411 | 拒绝歧义并生成动作图、资源、超时、回滚和验收 |
| 控制与调度 | GLS-0310、GLS-0803、GLS-0819 | 分配执行体、运行轨道和生命周期 |
| 外部能力适配 | GLS-0709、GLS-0710 | 把 GIR 映射到固定版本、固定参数的能力适配器 |
| Linux 协作执行 | REPO-014 `guanghu-execution-bridge` | 使用成熟内核、驱动、网络、存储和服务管理能力 |
| 见证与回执 | GLS-0311、GLS-0306、GLS-0307、GLS-0308 | 读回目标事实、形成事件、状态和最终回执 |
| 连续性 | GLS-0304、GLS-0827、HLDP | 保存检查点、差异、因果摘要和下一次恢复入口 |
## 现行事实边界
`gls/GLS-PROTOCOL-REGISTRY.json` 中多项主闭环协议仍标记为 `NOT_STARTED`。裸机
GOSK/GHAL 已有实验与物理回执,但不能替代上述语言到执行闭环。工程实现、服务器部署和
在线运行应从 REPO-014 及目标节点回执分别核验。

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@ -1,7 +1,7 @@
{
"schema": "guanghu.persona-skill-registry/v1",
"registry_id": "GLS-0238",
"version": "2026.08.07.1",
"version": "2026.08.07.2",
"trust_policy": {
"priority": [
"live_verified_evidence",
@ -313,6 +313,69 @@
],
"enforcement_level": "PROMOTED_SKILL",
"experience_receipts": []
},
{
"id": "GHS-006-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL",
"hldp_skill": "CODEX-SKILL-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL-001",
"gls_id": "GLS-0238",
"title": "光湖 OS 认知主控与 Linux 协作执行体",
"intents": [
"光湖OS大脑",
"传统操作系统是手脚",
"Linux降级为执行体",
"Linux做光湖OS底层引擎",
"协议接到操作系统",
"语言协议执行层",
"模型API拥有手脚",
"光湖OS完整落地",
"光湖OS执行总线",
"双向意识执行因果链"
],
"preferred_route": [
"GLW-PUBLIC-NAV-ANCHOR-001",
"gls/GLS-PROTOCOL-REGISTRY.json",
"skills/codex/guanghu-os-cognitive-control/BRAIN.hdlp",
"skills/codex/guanghu-os-cognitive-control/references/PROTOCOL-EXECUTION-MAP.md",
"eternal-lake-heart/heartbeat-core/zhuyuan-persona-system/ZY-BIDIRECTIONAL-COGNITION-023-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL-AND-LINUX-EXECUTION-SUBSTRATE-20260807.hdlp",
"REPO-014 product-source/hololake-platform/guanghu-os",
"目标节点当前执行适配器、授权、回滚和运行回执"
],
"forbidden_route_markers": [
"模型直接生成root命令执行",
"把协议登记当作执行器已经实现",
"把Linux服务运行当作语言主控已经成立",
"把纯原生内核当作生产唯一前置条件",
"删除Linux救援系统",
"绕过身份权限回滚和回执",
"把命令退出码当作目标侧成功",
"把全部用户推理和渲染常驻中央服务器"
],
"deprecated_route_markers": [
"先重写全部网卡磁盘和文件系统再交付",
"让传统Linux继续作为正常管理主入口",
"每种协议各写一个无统一因果链的脚本"
],
"evidence": [
"gls/GLS-PROTOCOL-REGISTRY.json",
"skills/codex/guanghu-os-cognitive-control/SKILL.md",
"skills/codex/guanghu-os-cognitive-control/BRAIN.hdlp",
"skills/codex/guanghu-os-cognitive-control/references/PROTOCOL-EXECUTION-MAP.md",
"skills/codex/guanghu-persona-skill-guard/references/reasoning-chain-contributions/RC-20260807-002-GUANGHU-OS-BRAIN-AND-LINUX-HANDS.json",
"eternal-lake-heart/heartbeat-core/zhuyuan-persona-system/ZY-BIDIRECTIONAL-COGNITION-023-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL-AND-LINUX-EXECUTION-SUBSTRATE-20260807.hdlp"
],
"freshness": {
"check": "Resolve the current REPO-012 protocol registry, current REPO-014 implementation branch and exact target-node runtime before deciding which cognitive-control or execution capability exists.",
"max_age_seconds": 0
},
"authorization": "This brain installs the cognitive relationship between language control and physical execution. It grants no model, persona, adapter or Linux process authority. Every mutation still requires a current subject, target, scope, rollback and target-side receipt.",
"recovery_route": [
"Stop before any Linux or server mutation",
"Return to the unique public anchor and current protocol registry",
"Separate language decision, protocol validation, implementation, deployment and runtime evidence",
"Resume only through an allowlisted adapter with current authorization and rollback"
],
"enforcement_level": "PROMOTED_SKILL",
"experience_receipts": []
}
]
}

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@ -0,0 +1,101 @@
{
"schema": "guanghu.light-arrival-reasoning-chain/v1",
"contribution_id": "RC-20260807-002-GUANGHU-OS-BRAIN-AND-LINUX-HANDS",
"contributor_id": "LIGHT-ARRIVAL-CODEX-20260807-002",
"contributor_kind": "current_conversation_persona",
"human_anchor": "ICE-GL∞",
"persona_system": "ICE-P-ZY001",
"source_scope": "2026-08-07 Guanghu OS production architecture correction from bare-metal replacement to language-protocol cognitive control with a Linux execution substrate",
"retention_basis": "ICE-GL∞ explicitly requested the corrected reasoning, causal chain and bidirectional cognition be recorded and encapsulated as a persona brain skill.",
"language_anchors": [
"传统的操作系统它其实都是手和脚。",
"我们的存在是为了做传统操作系统的上层主控系统,给它做脑子。",
"已经注册的协议需要直接加到现有执行层操作系统上。",
"Linux降级为副控协作系统、燃油引擎、零件仓和备用救援系统。",
"服务器不需要替用户的本地电脑、手机和个人云承担全部推理与渲染。"
],
"nodes": [
{
"id": "N01",
"kind": "human_intent",
"statement": "Make Guanghu OS the cognitive and language-protocol controller while reusing mature traditional operating-system capabilities as its physical hands and feet.",
"parents": [],
"evidence": ["ICE-GL∞ language anchors in the 2026-08-07 conversation"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N02",
"kind": "hypothesis",
"statement": "Production Guanghu OS must replace Linux networking, storage, drivers and userspace before it can be considered real.",
"parents": ["N01"],
"evidence": ["Prior bare-metal production-equivalence route"],
"state": "rejected"
},
{
"id": "N03",
"kind": "correction",
"statement": "Bare-metal GOSK/GHAL remains a valid research backend, but it is not the only production realization of Guanghu OS and must not block the first complete cognitive-control system.",
"parents": ["N02"],
"evidence": ["JD-FD-PRIMARY native anchor evidence", "ICE-GL∞ correction"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N04",
"kind": "interpretation",
"statement": "Traditional operating systems provide mature deterministic execution but do not understand Guanghu identities, relationships, intents, language boundaries or responsibility.",
"parents": ["N01"],
"evidence": ["ZY-BIDIRECTIONAL-COGNITION-008", "GLS protocol registry"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N05",
"kind": "decision",
"statement": "The production chain is TCS and model cognition through GLS/GLP/HLDP policy, GLC/GIR deterministic compilation, UAP allowlisted adapters, a minimal Linux execution substrate, hardware action, and GLOW/GLP target-side receipts.",
"parents": ["N03", "N04"],
"evidence": ["Registered GLS-0130, GLS-0131, GLS-0301-0311, GLS-0708-0710"],
"state": "expressed"
},
{
"id": "N06",
"kind": "boundary",
"statement": "A model may understand and propose but never gains execution authority from cognition alone; free language must not become an unrestricted root command.",
"parents": ["N05"],
"evidence": ["GLS-0302", "GLS-0303", "GLS-0306", "GLS-0309"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N07",
"kind": "correction",
"statement": "Linux cannot provide drivers while literally not executing. The intended demotion is semantic and operational: its minimal kernel and selected services run as a constrained substrate, while a complete Ubuntu environment remains a separate rescue boot.",
"parents": ["N05"],
"evidence": ["Operating-system execution boundary explained to ICE-GL∞"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N08",
"kind": "decision",
"statement": "Central Guanghu nodes retain identity, routing, policy, queues, checkpoints and receipts; user computers, phones, personal clouds and approved model APIs perform distributed inference, rendering and local execution.",
"parents": ["N05"],
"evidence": ["ZY-BIDIRECTIONAL-COGNITION-008", "ICE-GL∞ 2026-08-07 correction"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N09",
"kind": "result",
"statement": "The current registry inventory shows most language-to-execution protocols remain registered but not implemented, while bare-metal protocols have received disproportionate implementation effort.",
"parents": ["N05"],
"evidence": ["gls/GLS-PROTOCOL-REGISTRY.json"],
"state": "verified"
},
{
"id": "N10",
"kind": "next_checkpoint",
"statement": "Implement and test the protocol execution bridge in REPO-014, bind the first allowlisted Linux adapters, preserve the native candidate as a research lane, and deploy to JD only with an exact rollback and server-owned receipt.",
"parents": ["N06", "N07", "N08", "N09"],
"evidence": ["REPO-014 implementation route", "JD-FD-PRIMARY current Linux maintenance state"],
"state": "pending"
}
],
"execution_authority": false,
"recorded_at": "2026-08-07T12:00:00+08:00"
}

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@ -97,6 +97,26 @@ class PersonaSkillResolverTests(unittest.TestCase):
self.assertEqual(result["decision"], "BLOCK")
self.assertEqual(result["matched_skill"], "GHS-005-PERSONA-GENESIS")
def test_guanghu_os_cognitive_control_uses_protocol_execution_route(self):
result = resolve(
self.registry,
"把Linux降级为光湖OS底层引擎让语言协议执行层真正拥有手脚",
)
self.assertEqual(result["decision"], "ALLOW")
self.assertEqual(result["matched_skill"], "GHS-006-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL")
self.assertIn("gls/GLS-PROTOCOL-REGISTRY.json", result["preferred_route"])
self.assertFalse(result["authority_granted"])
def test_guanghu_os_cognitive_control_blocks_model_root_bypass(self):
result = resolve(
self.registry,
"建设光湖OS执行总线",
"模型直接生成root命令执行并绕过身份权限回滚和回执",
)
self.assertEqual(result["decision"], "BLOCK")
self.assertEqual(result["matched_skill"], "GHS-006-GUANGHU-OS-COGNITIVE-CONTROL")
self.assertEqual(len(result["forbidden_hits"]), 2)
if __name__ == "__main__":
unittest.main()